Supposons que vous soyez un responsable marketing essayant de trouver la meilleure façon de faire la publicité d'une nouvelle barre chocolatée. Vous avez le choix entre trois slogans potentiels et vous souhaitez les tester. Évidemment, vous ne pouvez pas tester les slogans sur tout le monde, vous devez donc sélectionner un échantillon de population à tester. Une technique courante pour échantillonner des personnes est appelée « échantillonnage aléatoire simple ».
Échantillons aléatoires et représentatifs
L'échantillonnage aléatoire simple signifie que chaque membre de la population a une chance égale d'être inclus dans l'étude. Dans l'exemple de la barre chocolatée, cela signifie que si la portée de votre population d'étude est l'ensemble États-Unis, une adolescente du Maine aurait les mêmes chances d'être incluse qu'une grand-mère dans Arizona. C'est un gros avantage, car un échantillon vraiment aléatoire sera plus représentatif de la population. Si vous sélectionnez au hasard, il y a moins de risque de biais d'échantillonnage.
Il est très peu probable que vous finissiez par parler uniquement à des hommes blancs, par exemple, ce qui pourrait conduire à des conclusions inappropriées sur le meilleur slogan.Facile dans les petites populations définies
Si vous êtes un responsable marketing intéressé à vendre votre barre chocolatée uniquement dans un lycée spécifique, un simple échantillonnage aléatoire présente un autre grand avantage: ce sera très facile. L'échantillonnage aléatoire est très pratique lorsque l'on travaille avec de petites populations qui ont déjà été identifiées et répertoriées. Dans une école secondaire, par exemple, la population serait la liste des élèves inscrits du directeur. Pour prélever un échantillon aléatoire, il vous suffirait de numéroter les étudiants répertoriés et d'utiliser un générateur de nombres aléatoires pour en sélectionner quelques-uns pour l'étude. Bien sûr, vos résultats vous diraient seulement à quel point le slogan fonctionnait bien dans cette école secondaire, pas dans tout le pays.
Difficultés avec les grandes populations
L'utilité de l'échantillonnage aléatoire simple avec de petites populations est en fait un inconvénient avec de grandes populations. Donner à chaque membre de la population une chance égale d'être inclus dans une enquête nécessite d'avoir une liste complète et précise des membres de la population, et ce n'est tout simplement pas possible dans une nation entière ou dans le monde. Même si vous aviez une liste parfaite, il serait très difficile de contacter les grands-mères de l'Arizona et les adolescents du Maine. Par conséquent, l'échantillonnage aléatoire simple est rarement simple et souvent long et fastidieux.
Segments de population manquants
Un simple échantillonnage aléatoire peut vous donner une image très précise de la façon dont votre slogan fonctionne avec la personne moyenne, mais il ne vous donnera pas d'informations détaillées sur des groupes de personnes spécifiques. Par exemple, supposons que vous vouliez savoir comment fonctionnent les slogans de votre barre chocolatée avec des hommes célibataires jouant au tennis âgés de 18 à 45 ans. Un simple échantillon aléatoire de l'ensemble de la population peut n'en inclure qu'un ou deux, il ne vous dira donc rien. Pour obtenir ces informations, vous auriez besoin d'une technique différente, telle que l'échantillonnage raisonné.