Los fundamentos de la investigación cuantitativa son variables y hay tres tipos principales: dependientes, independientes y controlados. El investigador manipulará una variable independiente en un esfuerzo por comprender su efecto sobre la variable dependiente o controlada. En otros casos, cuando la manipulación no es una opción, se presume que la variable independiente tiene una efecto sobre la variable dependiente y se llama una "variable de estado", pero a menudo se trata como un independiente variable. Sin embargo, para sacar conclusiones precisas sobre los efectos de una variable independiente, el científico debe utilizar una variable controlada para mantener la coherencia.
Definición
Una variable independiente es una variable en la investigación que causa un cambio, o se presume que causará un cambio, a otras variables en la investigación realizada. Los científicos pueden controlar la variable independiente para monitorear esos cambios o pueden presumir un cambio y buscar evidencia de esos cambios en las otras variables.
Cómo funciona
Supongamos que un investigador quiere estudiar el crecimiento de los granos de café. Las variables dependientes de dicho estudio incluyen el número de granos de café utilizados, el peso de las plantas, la altura de la planta, el tamaño de las hojas y el tiempo que tarda la planta en madurar.
Las variables independientes afectarán los resultados de la variable dependiente. Esas variables pueden incluir la cantidad de agua presente, el uso de fertilizante, la cantidad de fertilizante usado y la temperatura; la cantidad de exposición a la luz solar también afectará a las variables dependientes.
Importancia de la variable controlada
Si un científico quiere monitorear cómo dos tipos diferentes de fertilizantes (variables independientes) afectan el crecimiento de los granos de café, necesitará controlar todas las demás variables. Primero debe usar el mismo tipo de granos de café y la misma cantidad de fertilizante para cultivar ambos conjuntos de plantas. Tendrá que asegurarse de que ambos conjuntos estén expuestos exactamente a la misma cantidad de agua, luz solar y temperaturas. Todas estas son variables controladas para la investigación.
Variable de estado
En algunas situaciones, un investigador no puede manipular una variable independiente, aunque puede tener un efecto sobre la variable dependiente. Como término técnico, los científicos pueden referirse a esta variable independiente como una variable de estado, pero aún así tratarla como una variable independiente para futuras investigaciones y registrar resultados.
Por ejemplo, si un científico social está intentando un estudio cuantitativo sobre el tabaquismo y el cáncer de pulmón, no puede manipular la etnia del género de sujetos individuales; aunque sospecha que ambas variables independientes pueden afectar la reacción del cuerpo al fumar cigarrillos. Estos se etiquetan como variables de estado y el científico puede buscar efectos consistentes tanto en género como en etnia, al comparar esos resultados con otras etnias y el sexo opuesto, para determinar el impacto de la independencia variable.