La regresión lineal es un proceso en matemáticas estadísticas. Da una medida numérica de la fuerza de una relación entre variables, una de las cuales, la variable independiente, se supone que tiene una asociación con la otra, la variable dependiente. Tenga en cuenta que no se supone que esta relación sea de causa y efecto, aunque puede serlo, sino simplemente de correlación.
Un ejemplo
Supongamos que tiene una lista de corredores en un equipo de pista, junto con sus registros de entrenamiento individuales y tiempos de carrera de 5 km. Puede suponer que la cantidad de millas que corren en el entrenamiento, M, influye en su rendimiento en 5 km, T. Con M como variable independiente y T como variable dependiente, puede trazar una gráfica de T vs. M y use este gráfico como una estimación visual de si existe una relación.
La línea de regresión
Como con cualquier línea recta, una línea de regresión toma la forma y = ax + b, en la que y es la variable dependiente, a es la pendiente de la línea, x es la variable independiente y b es el punto en el eje y en el que la línea lo cruza.