El tamaño de la muestra es muy importante para garantizar que un experimento arroje resultados estadísticamente significativos. Si el tamaño de la muestra es demasiado pequeño, los resultados no darán resultados procesables porque la variación no será lo suficientemente grande como para concluir que el resultado no se debió al azar. Si un investigador utiliza a demasiadas personas, el estudio será costoso y es posible que no obtenga la financiación que necesita. Por lo tanto, quienes realizan encuestas deben comprender cómo estimar el tamaño de muestra necesario.
Decida el intervalo de confianza necesario. Así de cerca deberían estar los resultados del estudio a la proporción en la vida real. Por ejemplo, si una encuesta preelectoral muestra que el 60% de la gente apoya al candidato A y el intervalo de confianza es del 3%, la proporción real debería estar entre 57 y 63.
Decida el nivel de confianza necesario. El nivel de confianza es diferente de un intervalo de confianza porque representa la certeza que puede tener el investigador de que el porcentaje real se encuentra dentro del intervalo de confianza. El nivel de confianza se escribe como una puntuación Z, que es el número de desviaciones estándar de la media que incluye el rango. Un nivel de confianza del 95 por ciento incluye 1,96 desviaciones estándar a ambos lados de la media, por lo que la puntuación Z sería 1,96. Esto significa que existe una probabilidad del 95 por ciento de que la proporción real esté dentro de 1,96 desviaciones estándar a ambos lados del resultado del estudio.
Estime la proporción para el estudio. Por ejemplo, si se espera que el 55% de los encuestados apoyen al candidato A, utilice 0,55 para la proporción.
Por ejemplo, si necesita saber con un 95 por ciento de confianza, espera que la proporción sea del 65 por ciento y necesita que la proporción del estudio sea más o menos 3 puntos porcentuales, usaría 1,96 como Z, 0,65 como P y 0,03 como C, lo que revelaría la necesidad de 972 personas en la encuesta.
Consejos
- Elija un nivel de confianza apropiado. Un estudio que investigue la discriminación necesitaría un nivel de confianza más alto que un estudio que compare los promedios de bateo de dos jugadores de béisbol.
Advertencias
- Estime cuidadosamente y opte por un resultado más equilibrado (50/50). Cuanto más cercana sea la proporción a 50/50, mayor será el tamaño de muestra necesario.
Sobre el Autor
Mark Kennan es un escritor que vive en el área de Kansas City y se especializa en temas de finanzas personales y negocios. Ha estado escribiendo desde 2009 y ha sido publicado por "Quicken", "TurboTax" y "The Motley Fool".
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