La precisión es lo cerca que se acerca una medida a otra. Si al usar una herramienta o método en particular se obtienen resultados similares cada vez que se usa, tiene una alta precisión, como pisar una báscula varias veces seguidas y obtener el mismo peso cada vez. Puede calcular la precisión utilizando diferentes métodos, incluido el rango de valores y la desviación promedio.
Precisión no es lo mismo que exactitud. La precisión es lo cerca que están los valores medidos entre sí, y la precisión es lo cerca que se acercan los valores experimentales al valor real. Los datos pueden ser exactos pero no precisos, o precisos pero no exactos.
Calcule el valor medido más alto y el valor medido más bajo clasificando sus datos en orden numérico, de menor a mayor. Si sus valores son 2, 5, 4 y 3, ordénelos como 2, 3, 4 y 5. Puede ver que la medida más alta es 5 y el valor medido más bajo es 2.
Informe el resultado como la media, más o menos el rango. Si bien no calcula la media en este método, es estándar incluir la media al informar un resultado de precisión. La media es simplemente la suma de todos los valores, dividida por el número de valores. En este ejemplo, tiene cuatro medidas: 2, 3, 4 y 5. La media de estos valores es:
Calcule la media de los valores medidos, es decir, la suma de los valores, dividida por el número de valores. Si usa el mismo ejemplo que el anterior, tiene cuatro medidas: 2, 3, 4 y 5. La media de estos valores es:
Calcule la desviación absoluta de cada valor de la media. Debe establecer qué tan cerca está cada valor de la media. Resta la media de cada valor. No importa si el valor está por encima o por debajo de la media, simplemente use el valor positivo del resultado. En este ejemplo, las desviaciones absolutas son 1,5 (2 - 3,5), 0,5 (3 - 3,5), 0,5 (4 - 3,5) y 1,5 (5 - 3,5).
Suma las desviaciones absolutas para encontrar su media usando el mismo método que usaste para encontrar la media. Súmalos y divídelos por el número de valores. En este ejemplo, la desviación promedio es:
Informe el resultado como la media, más o menos la desviación promedio. En este ejemplo, el resultado es 3,5 ± 1. También podría decir: media = 3,5, rango = 1.