Una prueba t de muestras independientes es un método estadístico para comparar dos muestras en términos de sus medias. Por ejemplo, podría comparar los puntajes del SAT de hombres y mujeres en una determinada universidad, o las alturas de niños y niñas de 12 años.
Sencillez de interpretación
El resultado de una prueba t de muestras independientes le indica qué tan diferente es la media de una muestra de la media del otro grupo. Le dice la media de cada grupo y la diferencia promedio entre los grupos. También le dice si esta diferencia es estadísticamente significativa. La significación estadística es una medida de la probabilidad de que existan diferencias tan grandes como las de esta muestra, si las dos poblaciones de las que se extraen las muestras tienen las mismas medias,
Robustez
La prueba t de muestras independientes asume que las dos poblaciones están distribuidas normalmente (la curva en forma de campana) y tienen la misma varianza (la varianza es una medida de cuán extendido distribución es). Sin embargo, la prueba t es bastante robusta a las violaciones del primer supuesto, y existen métodos para usar la prueba t con dos muestras de poblaciones con varianzas desiguales.
Facilidad para recopilar datos
La prueba t de muestras independientes requiere muy pocos datos: simplemente los valores de los sujetos de cada uno de los dos grupos en alguna variable cuantitativa. La prueba t es válida incluso con un pequeño número de sujetos y requiere solo un valor de cada sujeto.
Facilidad de cálculo
En estos días, incluso las pruebas t casi siempre se realizan con la ayuda de una computadora. Pero la fórmula para la prueba t de muestras independientes es simple y esto facilita la comprensión de lo que está sucediendo. Esto es especialmente atractivo para personas sin mucha formación estadística.