La desviación promedio relativa (RAD) de un conjunto de datos es un porcentaje que le indica cuánto, en promedio, cada medición difiere de la media aritmética de los datos. Está relacionado con la desviación estándar en el sentido de que le indica qué tan ancha o estrecha es una curva trazada desde los puntos de datos. sería, pero como es un porcentaje, le da una idea inmediata de la cantidad relativa de ese desviación. Puede usarlo para medir el ancho de una curva trazada a partir de los datos sin tener que dibujar un gráfico. También puede usarlo para comparar las observaciones de un parámetro con el valor más conocido de ese parámetro como una forma de medir la precisión de un método experimental o herramienta de medición.
TL; DR (demasiado largo; No leí)
La desviación media relativa de un conjunto de datos se define como la desviación media dividida por la media aritmética, multiplicada por 100.
Cálculo de la desviación media relativa (RAD)
Los elementos de la desviación media relativa incluyen la media aritmética (
\ text {RAD} = \ frac {∆d_ {av}} {m} × 100
Suponga que tiene el siguiente conjunto de datos: 5.7, 5.4. 5.5, 5.8, 5.5 y 5.2. Obtienes la media aritmética sumando los datos y dividiendo por el número de medidas = 33,1 ÷ 6 = 5,52. Sume las desviaciones individuales:
\ begin {alineado} & | 5.52 - 5.7 | + | 5,52 - 5,4 | + | 5,52 - 5,5 | + | 5,52 - 5,8 | + | 5,52 - 5,5 | + | 5,52 - 5,2 | \\ & = 0,18 + 0,12 + 0,02 + 0,28 + 0,02 + 0,32 \\ & = 0,94 \ end {alineado}
Divida este número por el número de mediciones para encontrar la desviación promedio: 0,94 ÷ 6 = 0,157. Multiplique por 100 para producir la desviación promedio relativa, que en este caso es 15,7 por ciento.
Los RAD bajos significan curvas más estrechas que los RAD altos.
Un ejemplo de uso de RAD para probar la confiabilidad
Aunque es útil para determinar la desviación de un conjunto de datos de su propia media aritmética, el RAD puede También mida la confiabilidad de nuevas herramientas y métodos experimentales comparándolos con los que sabe que son de confianza. Por ejemplo, suponga que está probando un nuevo instrumento para medir la temperatura. Usted toma una serie de lecturas con el nuevo instrumento mientras simultáneamente toma lecturas con un instrumento que sabe que es confiable. Si calcula el valor absoluto de la desviación de cada lectura realizada por el instrumento de prueba con la realizada por el confiable, promedie estas desviaciones, divida por el número de lecturas y multiplique por 100, obtendrá el promedio relativo desviación. Es un porcentaje que, de un vistazo, le indica si el nuevo instrumento es aceptablemente preciso o no.