La proporción de algo es el número de observaciones que cumplen un determinado criterio, dividido por el número total de observaciones. Por ejemplo, la proporción de hombres en la población de estadounidenses es el número de hombres estadounidenses dividido por el número de estadounidenses. La proporción de población es esta para toda la población. Esto rara vez se puede calcular con exactitud, por lo que debe estimarse.
Obtenga una muestra aleatoria de la población. Si su muestra no es aleatoria, las estimaciones de la proporción (y otras cantidades) pueden estar sesgadas. Por ejemplo, si desea estimar la proporción de niños en una escuela primaria, puede asignar un número a cada estudiante y luego elegir una muestra al azar eligiendo números aleatorios. Cuanto más grande sea su muestra, más precisa será su estimación.
Encuentre el número de observaciones que cumplen con el criterio en su muestra. En nuestro ejemplo, encontraríamos cuántos de los niños de nuestra muestra eran varones.
Para ver qué tan buena es esta estimación, la fórmula estándar para un intervalo de confianza del 95 por ciento es p + - 1.96 (pq / n) ^ .5, donde p es la proporción encontrada en el paso 3, q = 1 - p, yn es el número de observaciones.
Referencias
- "Diccionario de estadísticas", Brian Everitt, 1998
- "Estadístico estadounidense", Aproximado es mejor que exacto para la estimación de intervalos de proporciones binomiales, Alan Agresti et al., 1998
- "Estadísticas", David Freedman et al, 2007
Advertencias
- La estimación estándar del intervalo de confianza no siempre es precisa; para obtener más información, consulte el artículo de Agresti et al.
Sobre el Autor
Peter Flom es estadístico y un adulto con problemas de aprendizaje. Lleva muchos años escribiendo y ha publicado en numerosas revistas académicas en campos como la psicología, la drogadicción, la epidemiología y otros. Tiene un Ph. D. en psicometría de la Universidad de Fordham.