La mayoría de las ciencias y las ciencias sociales utilizan la estadística para comprender lo que se estudia. Para que el análisis estadístico sea manejable, los investigadores deben definir el tamaño de su muestra en lugar de intentar trabajar con una población completa. El propósito de una muestra es obtener conocimiento sobre una población mediante una representación no sesgada que se pueda observar y medir fácilmente. Por eso es necesario elegir un tamaño de muestra que sea lo suficientemente grande para representar a la población en su conjunto, pero lo suficientemente pequeño como para hacer posible la medición y el registro de observaciones.
Diseña tu experimento. El tamaño de la muestra dependerá del tipo de investigación que realice, como realizar entrevistas, realizar encuestas, informar patrones de votación o medir moléculas.
Calcula el tamaño de la población. Es probable que su investigación tenga como objetivo descubrir algo sobre una población y determinar cuántos observaciones que necesita hacer (el tamaño de su muestra), es necesario saber cuántas observaciones posibles totales son disponible.
Especifique el nivel de precisión que desea de su investigación. El tamaño de la muestra determina directamente el margen de error o la amplitud del intervalo de confianza, dos mediciones estadísticas que se pueden utilizar para juzgar la precisión con la que su investigación sigue a la mayor población.
Calcule su tamaño de muestra ideal. Haga esto usando una fórmula o una estimación. El software estadístico a menudo proporciona fórmulas para calcular el tamaño de la muestra. Puede utilizar dicho software o puede estimar el tamaño de la muestra dado el diseño de su investigación, el tamaño de la población y el nivel de precisión.
Referencias
- "Introducción a la probabilidad y la estadística, 13ª edición"; William Mendenhall, Robert J. Castor, Barbara M. Castor; 2008
Consejos
- Utilice siempre alguna forma de muestreo aleatorio siempre que sea posible. Esto asegura que su muestra sea imparcial y represente con mayor precisión a la población en su conjunto.
Sobre el Autor
Chantelle Peters ha estado escribiendo para la web desde 2006. Ha sido publicada en sitios de noticias de redes sociales, sitios de salud, sitios de interiores de casas y más. Peters tiene una licenciatura en inglés y política de la Universidad Wilfrid Laurier.
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