Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ονομαστικών και κανονικών δεδομένων;

Στα στατιστικά στοιχεία, οι όροι "ονομαστικός" και "κανονικός" αναφέρονται σε διαφορετικούς τύπους κατηγοριοποιήσιμων δεδομένων. Για να κατανοήσουμε τι σημαίνει κάθε ένας από αυτούς τους όρους και σε τι είδους δεδομένα αναφέρεται ο καθένας, σκεφτείτε τη ρίζα κάθε λέξης και αφήστε αυτό να είναι ενδεικτικό του είδους των δεδομένων που περιγράφει. Τα ονομαστικά δεδομένα περιλαμβάνουν ονομασία ή αναγνώριση δεδομένων. επειδή η λέξη "nominal" μοιράζεται μια λατινική ρίζα με τη λέξη "name" και έχει παρόμοιο ήχο, η λειτουργία των ονομαστικών δεδομένων είναι εύκολο να θυμηθεί. Τα συνηθισμένα δεδομένα περιλαμβάνουν την τοποθέτηση πληροφοριών σε μια σειρά, και "κανονική" και "παραγγελία" ήχου, καθιστώντας τη λειτουργία των κανονικών δεδομένων επίσης εύκολο να θυμηθούμε.

TL; DR (Πάρα πολύ καιρό; Δεν διαβάστηκε)

Τα ονομαστικά δεδομένα εκχωρούν ονόματα σε κάθε σημείο δεδομένων χωρίς να τα τοποθετούν σε κάποια σειρά. Για παράδειγμα, τα αποτελέσματα μιας δοκιμής θα μπορούσαν να ταξινομηθούν ονομαστικά ως "επιτυχία" ή "αποτυχία".

Τα κανονικά δεδομένα ομαδοποιούν δεδομένα σύμφωνα με κάποιο είδος συστήματος κατάταξης: παραγγέλνει τα δεδομένα. Για παράδειγμα, τα αποτελέσματα των δοκιμών θα μπορούσαν να ομαδοποιηθούν κατά φθίνουσα σειρά ανά βαθμό: A, B, C, D, E και F.

Τα ονομαστικά δεδομένα απλώς ονομάζουν κάτι χωρίς να το εκχωρούν σε παραγγελία σε σχέση με άλλα αριθμημένα αντικείμενα ή κομμάτια δεδομένων. Ένα παράδειγμα ονομαστικών δεδομένων μπορεί να είναι μια ταξινόμηση "επιτυχίας" ή "αποτυχία" για το αποτέλεσμα των εξετάσεων κάθε μαθητή. Τα ονομαστικά δεδομένα παρέχουν ορισμένες πληροφορίες σχετικά με μια ομάδα ή ένα σύνολο συμβάντων, ακόμη και αν αυτές οι πληροφορίες περιορίζονται σε απλές μετρήσεις.

Για παράδειγμα, εάν θέλετε να μάθετε πόσα άτομα γεννήθηκαν στη Φλόριντα κάθε χρόνο τα τελευταία πέντε χρόνια, βρείτε αυτά τα στοιχεία και σχεδιάστε τα αποτελέσματά σας σε ένα γράφημα ράβδων. Τα δεδομένα που παρουσιάζονται στο γράφημα δεν έχουν φυσική κατάταξη ή σειρά. Οι αριθμοί απεικονίζουν απλώς ένα γεγονός, όχι απαραίτητα μια προτίμηση, και είναι απλώς ετικέτες που απαντούν στην ερώτηση "πόσα;" Αυτά είναι ονομαστικά δεδομένα.

Τα κανονικά δεδομένα, σε αντίθεση με τα ονομαστικά δεδομένα, περιλαμβάνουν κάποια σειρά. Οι κανονικοί αριθμοί στέκονται σε σχέση μεταξύ τους με κατάταξη. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι λαμβάνετε μια έρευνα από το αγαπημένο σας εστιατόριο που σας ζητά να παρέχετε σχόλια σχετικά με την υπηρεσία που λάβατε. Μπορείτε να κατατάξετε την ποιότητα της υπηρεσίας ως "1" για φτωχούς, "2" για κάτω από το μέσο όρο, "3" για μέσο όρο, "4" για πολύ καλό και "5" για εξαιρετική. Τα δεδομένα που συλλέγονται από αυτήν την έρευνα είναι παραδείγματα δεδομένων τακτικής. Εδώ οι αριθμοί που εκχωρούνται έχουν μια σειρά ή κατάταξη. Δηλαδή, η κατάταξη του "4" είναι καλύτερη από την κατάταξη του "2."

Ωστόσο, παρόλο που έχετε εκχωρήσει έναν αριθμό κατά τη γνώμη σας, αυτός ο αριθμός δεν είναι ποσοτικός μέτρο: Αν και η κατάταξη του "4" είναι σαφώς καλύτερη από την κατάταξη του "2", δεν είναι απαραίτητα δύο φορές τόσο καλό. Οι αριθμοί δεν μετριούνται ή προσδιορίζονται μαθηματικά, αλλά απλώς εκχωρούνται ως ετικέτες για απόψεις.

Όταν εργάζεστε με στατιστικά στοιχεία, θα πρέπει να γνωρίζετε εάν τα δεδομένα που εξετάζετε είναι ονομαστικά ή κανονικά, καθώς αυτές οι πληροφορίες σας βοηθούν να αποφασίσετε πώς να χρησιμοποιήσετε τα δεδομένα. Ο στατιστικολόγος κατανοεί πώς να προσδιορίσει ποια στατιστική ανάλυση θα εφαρμοστεί σε ένα σύνολο δεδομένων με βάση το αν είναι ονομαστικό ή κανονικό. Οι τρόποι επισήμανσης των δεδομένων στα στατιστικά ονομάζονται "κλίμακες". μαζί με τις ονομαστικές και κανονικές κλίμακες είναι κλίμακες διαστήματος και αναλογίας.

Τα δεδομένα μπορεί να είναι αριθμητικά ή κατηγορηματικά και τα ονομαστικά και τα κανονικά δεδομένα ταξινομούνται ως κατηγορηματικά. Τα κατηγοριακά δεδομένα μπορούν να μετρηθούν, να ομαδοποιηθούν και μερικές φορές να ταξινομηθούν κατά σειρά σπουδαιότητας. Τα αριθμητικά δεδομένα μπορούν να μετρηθούν. Με κατηγορηματικά δεδομένα, γεγονότα ή πληροφορίες μπορούν να τοποθετηθούν σε ομάδες για να φέρουν κάποια αίσθηση τάξης ή κατανόησης.