Ένα γράφημα είναι ένα διάγραμμα που προορίζεται να αντιπροσωπεύει δεδομένα και να απεικονίζει μια σχέση. Η ανάλυση γραφημάτων είναι χρήσιμη για τον προσδιορισμό της γενικής τάσης, συσχετίζοντας τα αποτελέσματα ενός πειράματος με την υπόθεση και για τη διατύπωση υποθέσεων για μελλοντικά πειράματα. Κατά την ανάλυση γραφημάτων, είναι σημαντικό να προσδιορίσετε τι εμφανίζεται το γράφημα και γιατί αυτές οι πληροφορίες σχετίζονται με το πείραμα ή το πλαίσιο της ερώτησης. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν περισσότεροι από ένας τύποι γραφημάτων για την αναπαράσταση ενός μεμονωμένου συνόλου δεδομένων.
Διάκριση μεταξύ των διαφόρων τύπων γραφημάτων. Οι κύριοι τύποι γραφημάτων είναι γραφικές παραστάσεις, γραφήματα ράβδων, γραφήματα γραμμών και γραφικές παραστάσεις. Ένα γράφημα εικόνων χρησιμοποιεί εικόνες για την αναπαράσταση τιμών. Τα ραβδόγραμμα χρησιμοποιούν είτε κάθετες είτε οριζόντιες γραμμές για να αντιπροσωπεύουν τις τιμές. Τα γραφήματα γραμμών χρησιμοποιούν γραμμές για να αντιπροσωπεύουν τις τιμές. Τα διαγράμματα διασποράς αντιπροσωπεύουν τα δεδομένα με σημεία και, στη συνέχεια, σχεδιάζεται μια γραμμή προσαρμογής μέσω ορισμένων σημείων.
Διαβάστε τον τίτλο και τους άξονες των γραφημάτων για να προσδιορίσετε ποιος τύπος δεδομένων αντιπροσωπεύεται. Ο άξονας x είναι η ανεξάρτητη μεταβλητή ή αυτή που μπορεί να αλλάξει. Ο άξονας y είναι η εξαρτημένη μεταβλητή ή αυτή που εξαρτάται από την ανεξάρτητη μεταβλητή. Για παράδειγμα, σε ένα γράφημα του ύψους των τριαντάφυλλων κατά τη διάρκεια μιας περιόδου έξι εβδομάδων, ο άξονας x θα έχει τις εβδομάδες, ενώ ο άξονας y θα έχει το ύψος.
Προσδιορίστε τη γενική τάση του γραφήματος. Σε ένα γράφημα εικόνων, αναζητήστε τη γραμμή με τον υψηλότερο αριθμό εικόνων. Για ένα γράφημα ράβδων, αναζητήστε την υψηλότερη γραμμή. Για γράφημα γραμμής και διάγραμμα διασποράς, κοιτάξτε την κλίση της γραμμής Εάν η γραμμή δείχνει προς την επάνω δεξιά γωνία, τότε η κλίση είναι θετική. Εάν η γραμμή δείχνει προς την κάτω δεξιά γωνία, τότε η κλίση είναι αρνητική.
Αναζητήστε σημεία δεδομένων που δεν φαίνεται να ταιριάζουν στη γενική τάση. Δεν παρουσιάζουν τέλεια τάση όλα τα σύνολα δεδομένων. Εξετάστε τέτοια σημεία και καταγράψτε τα. Εάν υπάρχει μια γραμμή, κουκκίδα ή μέρος της γραμμής που είναι εκτός θέσης, τότε αυτό μπορεί να μην είναι αρκετά σημαντικό ώστε να επηρεάσει ολόκληρο το συμπέρασμα.
Χρησιμοποιήστε το γράφημα για να κάνετε προβλέψεις για μελλοντικά σύνολα δεδομένων. Για παράδειγμα, εάν για κάθε μία από τις έξι εβδομάδες τα φυτά αυξάνονται σε ύψος κατά 2 εκατοστά, τότε θα συνεχίσετε αυτήν την τάση στην πρόβλεψη. Εάν το φυτό είναι 12 εκατοστά την εβδομάδα έξι, τότε η πρόβλεψη την επτά εβδομάδα θα είναι 14 εκατοστά.