Στα συμπεράσματα στατιστικών, οι υποθέσεις διαμορφώνονται ως προσωρινές απαντήσεις σε ερευνητικά ερωτήματα. Η στατιστική υποθετική δοκιμή μας επιτρέπει να αξιολογήσουμε τις υποθέσεις σχετικά με τις παραμέτρους του πληθυσμού με βάση δείγματα στατιστικών. Ο τύπος της δοκιμής ποικίλλει ανάλογα με το επίπεδο μέτρησης των σχετικών μεταβλητών. Εάν μια παράμετρος πληθυσμού υποτίθεται ότι είναι μεγαλύτερη ή μικρότερη από κάποια τιμή, χρησιμοποιείται μια δοκιμή μονής ουράς. Όταν δεν υποδεικνύεται κατεύθυνση στην υπόθεση της έρευνας, χρησιμοποιείται μια δοκιμή δύο όψεων. Μια δίπλευρη δοκιμή θα δείξει εάν υπάρχει ή όχι διαφορά στις τιμές των σχετικών μεταβλητών.
Συγκεντρώστε τα δεδομένα για τις παραμέτρους του πληθυσμού. Προσδιορίστε εάν υπάρχει θεωρητική βάση που δείχνει μια συγκεκριμένη διαφορά κατεύθυνσης για τις παραμέτρους. Μια συγκεκριμένη διαφορά θα υποδεικνύεται δηλώνοντας ότι η τιμή μιας μεταβλητής είναι υψηλότερη ή χαμηλότερη από εκείνη της άλλης μεταβλητής. Αυτές οι πληροφορίες σάς επιτρέπουν να αποφασίσετε εάν είναι κατάλληλη μια δοκιμή δύο όψεων.
Κάντε υποθέσεις σχετικά με το επίπεδο μέτρησης της μεταβλητής, τη μέθοδο δειγματοληψίας, το μέγεθος του δείγματος και τις παραμέτρους του πληθυσμού. Χρησιμοποιήστε αυτές τις υποθέσεις για να διατυπώσετε τις υποθέσεις σας. Η πρώτη σας υπόθεση θα είναι η ερευνητική σας υπόθεση ή η Η1. Αυτή η υπόθεση δηλώνει τη διαφορά στις μεταβλητές της παραμέτρου πληθυσμού. Η δεύτερη υπόθεσή σας θα είναι η μηδενική υπόθεσή σας, ή H0. Αυτή η υπόθεση έρχεται σε αντίθεση με την υπόθεση της έρευνας και δηλώνει ότι δεν υπάρχει διαφορά μεταξύ του μέσου πληθυσμού και μιας συγκεκριμένης τιμής.
Υπολογίστε τα στατιστικά στοιχεία δοκιμής του άλφα. Το άλφα είναι το επίπεδο πιθανότητας στο οποίο απορρίπτεται η μηδενική υπόθεση. Το άλφα ορίζεται συνήθως στα επίπεδα .05, .01 ή .001, πράγμα που σημαίνει ότι θα υπάρχει περιθώριο σφάλματος 5%, 1% ή .1%. Για μια δοκιμή δύο όψεων, διαιρέστε την τιμή του άλφα με 2 και συγκρίνετέ την με το στατιστικό στοιχείο Ζ εάν η τυπική απόκλιση είναι γνωστή ή το t-στατιστικό εάν η τυπική απόκλιση δεν είναι γνωστή.
Δοκιμάστε τη μηδενική υπόθεση για να διαπιστώσετε εάν υπάρχει διαφορά μεταξύ της παραμέτρου του πληθυσμού. Ο στόχος είναι να απορριφθεί η μηδενική υπόθεση προκειμένου να υποστηριχθεί η ερευνητική υπόθεση. Όταν η τιμή πιθανότητας είναι μικρότερη από το άλφα, απορρίπτουμε την μηδενική υπόθεση και υποστηρίζουμε την ερευνητική υπόθεση. Όταν η τιμή πιθανότητας είναι μεγαλύτερη από το άλφα, δεν μπορούμε να απορρίψουμε την μηδενική υπόθεση.