Για να λάβουν πληροφορίες σχετικά με μεγάλους πληθυσμούς, οι ερευνητές χρησιμοποιούν τέσσερις μεθόδους δειγματοληψίας πιθανότητας: απλές τυχαίες, συστηματικές, στρωματοποιημένες και συστάδες. Ο καθένας σε έναν δεδομένο πληθυσμό έχει μια γνωστή και ίση πιθανότητα να επιλεγεί στη δειγματοληψία πιθανότητας και, το πιο σημαντικό, τα άτομα επιλέγονται τυχαία.
Η χρησιμότητα του δείγματος πιθανότητας
Φανταστείτε πόσο δύσκολο και δαπανηρό θα ήταν για μια εταιρεία να κάνει έρευνα σε όλους στις Ηνωμένες Πολιτείες κάθε φορά που θέλει να γνωρίζει κάτι για τους Αμερικανούς. Εάν ένα δείγμα δημιουργηθεί τυχαία και όλοι είχαν την ευκαιρία να συμμετάσχουν, τότε τα αποτελέσματα του δείγματος θα ήταν κοντά στα αποτελέσματα μιας απογραφής, η οποία θα ερευνήσει όλους. Η δειγματοληψία πιθανότητας είναι ένας κρίσιμος, εξοικονόμηση χρόνου και πολύ λιγότερο ακριβός τρόπος απόκτησης πληροφοριών από την κοινωνία παρά μια απογραφή, επειδή τα αποτελέσματά της μπορούν να αντανακλούν μεγάλο πληθυσμό, παρόλο που εξετάζει έναν μικρό αριθμό Ανθρωποι. Εάν ένα δείγμα δεν δημιουργήθηκε τυχαία, που είναι δειγματοληψία πιθανότητας, τότε είναι απίθανο τα αποτελέσματα να αντικατοπτρίζουν ολόκληρο τον πληθυσμό.
Απλή τυχαία και συστηματική δειγματοληψία
Στην απλή τυχαία δειγματοληψία, οι άνθρωποι επιλέγονται τυχαία από μια πλήρη λίστα πληθυσμών. Συνήθως, σε κάθε άτομο ή νοικοκυριό στον πληθυσμό δίνεται ένας αριθμός και ένας υπολογιστής δημιουργεί τυχαίους αριθμούς που δείχνουν ποιος επιλέγεται για το δείγμα. Οι λαχειοφόροι αγορές είναι ένα καθαρά τυχαίο δείγμα. Όλοι οι κάτοχοι εισιτηρίων είναι λαχειοφόροι, αλλά μόνο μερικοί επιλέγονται τυχαία.
Η συστηματική δειγματοληψία είναι παρόμοια με την απλή τυχαία δειγματοληψία με μία διαφορά: ένα πρότυπο για την επιλογή των συμμετεχόντων. Για παράδειγμα, ένας ερευνητής μπορεί να ξεκινήσει σε ένα τυχαίο σημείο και να πάρει κάθε 100ο όνομα που βρίσκει στον τηλεφωνικό κατάλογο της Ατλάντα της Γεωργίας. Αυτή η μέθοδος δειγματοληψίας χρησιμοποιείται ευρέως για συνεντεύξεις αλληλογραφίας και τηλεφώνου.
Δειγματοληψία στρωματοποιημένων και συστάδων
Η στρωματοποιημένη δειγματοληψία είναι χρήσιμη κατά τη σύγκριση διαφορετικών τμημάτων ενός πληθυσμού. Οι ερευνητές διαιρούν ή χωρίζουν τον πληθυσμό με τρόπο σχετικό με τις ανάγκες τους και λαμβάνουν ένα απλό τυχαίο δείγμα σε κάθε τμήμα. Τα τμήματα ονομάζονται υποπληθυσμοί ή στρώματα. Εάν θέλετε να συγκρίνετε πώς νιώθουν 1.000 γυναίκες και άνδρες για την υγειονομική περίθαλψη, τότε θα μπορούσατε να τμηματοποιήσετε ή να στρωματοποιήσετε τον πληθυσμό ανά φύλο και επιλέξατε τυχαία 500 άνδρες και 500 γυναίκες. Μπορείτε να τμηματοποιήσετε ή να στρωματοποιήσετε έναν πληθυσμό με πολλούς τρόπους, όπως ηλικία, εκπαίδευση, εισόδημα και τοποθεσία.
Η δειγματοληψία συμπλέγματος περιλαμβάνει δύο τυχαίες διαδικασίες. Το πρώτο βήμα είναι να χωρίσετε τον πληθυσμό σε συγκεκριμένες ομάδες και στη συνέχεια να επιλέξετε τυχαία ομάδες, όχι συγκεκριμένα άτομα. Στη συνέχεια, οι ερευνητές εκτελούν ένα απλό τυχαίο δείγμα μόνο σε κάθε επιλεγμένη ομάδα. Οι ερευνητές χρησιμοποιούν συχνά ταχυδρομικούς κώδικες ή μεγάλες περιοχές της πόλης για να δημιουργήσουν μια ομάδα.
Τέσσερα παραδείγματα
Ένας ερευνητής μπορεί να θέλει να μάθει πώς αισθάνονται όλοι οι Αμερικανοί για την υγειονομική περίθαλψη, με έρευνα 520 ατόμων. Εάν έχει μια λίστα με κάθε Αμερικανό και επιλέγει τυχαία 520 άτομα από όλη τη χώρα, τότε αυτό είναι απλή τυχαία δειγματοληψία. Αν αντ 'αυτού ξεκινά από ένα τυχαίο σημείο στη λίστα κάθε Αμερικανού και επιλέγει κάθε 700.000ο άτομο, τότε αυτό είναι συστηματικό δείγμα.
Εάν χωρίσει τη λίστα κάθε Αμερικανού σε 50 πολιτείες και προσελκύσει τυχαία 10 άτομα από κάθε πολιτεία, τότε χρησιμοποιεί στρωματοποιημένη δειγματοληψία. Εάν επιλέξει τυχαία 26 πολιτείες από τις 50 πολιτείες και στη συνέχεια τραβήξει τυχαία 20 άτομα από καθεμία από τις 26 πολιτείες, τότε χρησιμοποιεί δειγματοληψία συμπλέγματος.