Τα δεδομένα, ειδικά τα αριθμητικά δεδομένα, είναι ένα ισχυρό εργαλείο που έχετε εάν ξέρετε τι να κάνετε με αυτά. Τα γραφήματα είναι ένας τρόπος παρουσίασης δεδομένων ή πληροφοριών με οργανωμένο τρόπο, υπό την προϋπόθεση ότι το είδος των δεδομένων με τα οποία εργάζεστε εξαρτάται από το είδος της ανάλυσης που χρειάζεστε.
Συχνά, στατιστικολόγοι, εκπαιδευτές και άλλοι είναι περίεργοι για τη διανομή των δεδομένων. Για παράδειγμα, εάν τα δεδομένα είναι ένα σύνολο αποτελεσμάτων δοκιμών χημείας, μπορεί να είστε περίεργοι για τη διαφορά μεταξύ του το χαμηλότερο και το υψηλότερο σκορ ή σχετικά με το κλάσμα των δοκιμαστών που καταλαμβάνουν τις διάφορες «κουλοχέρηδες» μεταξύ αυτών άκρα.
Οι κατανομές συχνότητας είναι ένα ισχυρό εργαλείο για τους επιστήμονες, ειδικά (αλλά όχι μόνο) όταν τα δεδομένα τείνουν να συσσωρεύονται γύρω από ένα μέσο ή μέσο smack-dab ανάμεσα στη δεξιά και την αριστερή πλευρά του γραφήματος. Αυτή είναι η γνωστή καμπύλη σε σχήμα καμπάνας κανονικά διανεμημένο δεδομένα.
Τι είναι η κατανομή συχνότητας;
ΕΝΑ κατανομή συχνότητας είναι ένας πίνακας που περιλαμβάνει διαστήματα σημείων δεδομένων, που ονομάζονται κλάσεις και τον συνολικό αριθμό καταχωρήσεων σε κάθε τάξη. Η συχνότητα f κάθε κλάσης είναι ακριβώς ο αριθμός των σημείων δεδομένων που έχει. Τα οριακά σημεία κάθε κατηγορίας ονομάζονται κατώτερο όριο κατηγορίας και όριο ανώτερης κατηγορίας, και το πλάτος τάξης είναι η απόσταση μεταξύ των κατώτερων (ή υψηλότερων) ορίων των διαδοχικών τάξεων. είναι δεν η διαφορά μεταξύ των υψηλότερων και κατώτερων ορίων του ίδιο τάξη.
ο εύρος είναι η διαφορά μεταξύ των χαμηλότερων και των υψηλότερων τιμών στον πίνακα ή στο αντίστοιχο γράφημα.
Όταν δημιουργείτε μια ομαδοποιημένη κατανομή συχνότητας, ξεκινάτε με την αρχή ότι θα χρησιμοποιείτε μεταξύ πέντε και 20 τάξεων. Αυτές οι τάξεις πρέπει να έχουν το ίδιο πλάτος, ή εύρος ή αριθμητική τιμή, για να είναι έγκυρη η διανομή. Μόλις καθορίσετε το πλάτος της τάξης (περιγράφεται παρακάτω), επιλέγετε ένα σημείο εκκίνησης το ίδιο ή μικρότερο από τη χαμηλότερη τιμή σε ολόκληρο το σύνολο.
Γενικές οδηγίες για τον προσδιορισμό των τάξεων
Όπως σημειώθηκε, επιλέξτε μεταξύ πέντε και 20 τάξεων. συνήθως χρησιμοποιούσατε περισσότερες κατηγορίες για μεγαλύτερο αριθμό σημείων δεδομένων, ευρύτερο εύρος ή και τα δύο. Επιπλέον, ακολουθήστε αυτές τις οδηγίες:
- Το πλάτος της τάξης πρέπει να είναι μονός αριθμός. Αυτό θα διασφαλίσει ότι τα μεσαία σημεία της κλάσης είναι ακέραιοι αριθμοί και όχι δεκαδικοί αριθμοί.
- Κάθε τιμή δεδομένων πρέπει να εμπίπτει σε μία κατηγορία. Κανένα δεν αγνοείται και κανένα δεν μπορεί να συμπεριληφθεί σε περισσότερες από μία τάξεις.
- Τα μαθήματα πρέπει να είναι συνεχή, που σημαίνει ότι πρέπει να συμπεριλάβετε ακόμη και εκείνα τα μαθήματα που δεν έχουν καταχωρήσεις. (Εξαιρέσεις γίνονται στα άκρα. εάν μένετε με ένα άδειο πρώτο ή ένα άδειο τελευταίο μάθημα, εξαιρέστε το).
- Όπως αναφέρεται, οι τάξεις πρέπει να έχουν ίσο πλάτος. Η πρώτη και η τελευταία τάξη είναι και πάλι εξαιρέσεις, καθώς μπορεί να είναι, για παράδειγμα, οποιαδήποτε τιμή κάτω από έναν συγκεκριμένο αριθμό στο χαμηλό άκρο ή οποιαδήποτε τιμή πάνω από έναν συγκεκριμένο αριθμό στο υψηλό τέλος,
Σε μια σωστά κατασκευασμένη κατανομή συχνότητας, το σημείο εκκίνησης συν τον αριθμό των τάξεων φορές το πλάτος της τάξης πρέπει πάντα να είναι μεγαλύτερο από τη μέγιστη τιμή.
Παραδείγματα πλάτους κλάσης
Ένας καθηγητής έκανε τους μαθητές να παρακολουθούν τις κοινωνικές τους αλληλεπιδράσεις για μια εβδομάδα. Ο αριθμός των κοινωνικών αλληλεπιδράσεων κατά τη διάρκεια της εβδομάδας εμφανίζεται στην ακόλουθη ομαδοποιημένη κατανομή συχνότητας. Ποιο είναι το μεσαίο σημείο της τάξης για κάθε τάξη;
Συχνότητα κλάσης (f)
- 0–7: 7
- 8–14: 37
- 15–21: 32
- 22–28: 21
- 29–35: 3
Σύνολο 100
Το πλάτος της τάξης επιλέχθηκε σε αυτήν την περίπτωση για να είναι επτά. Δεδομένου του εύρους των 35 και της ανάγκης περίεργου αριθμού για το πλάτος της κατηγορίας, έχετε πέντε κατηγορίες με εύρος επτά. Τα μεσαία σημεία είναι 4, 11, 18, 25 και 32.