Ερευνητές και επιστήμονες που διεξάγουν έρευνες και πραγματοποιούν πειράματα πρέπει να τηρούν συγκεκριμένες διαδικαστικές διαδικασίες κατευθυντήριες γραμμές και κανόνες προκειμένου να διασφαλιστεί η ακρίβεια αποφεύγοντας σφάλματα δειγματοληψίας όπως μεγάλη μεταβλητότητα, προκατάληψη ή υποκάλυψη. Τα σφάλματα δειγματοληψίας μπορούν να επηρεάσουν σημαντικά την ακρίβεια και την ερμηνεία των αποτελεσμάτων, κάτι που με τη σειρά του μπορεί να οδηγήσει σε υψηλό κόστος για επιχειρήσεις ή κυβερνητικές υπηρεσίες, ή βλάβη σε πληθυσμούς ανθρώπων ή ζωντανών οργανισμών μελετημένος.
TL; DR (Πάρα πολύ καιρό; Δεν διαβάστηκε)
Για τη σωστή διεξαγωγή μιας έρευνας, πρέπει να καθορίσετε την ομάδα δειγμάτων σας. Αυτή η ομάδα δειγμάτων πρέπει να περιλαμβάνει άτομα που σχετίζονται με το θέμα της έρευνας. Θέλετε να ερευνήσετε όσο το δυνατόν μεγαλύτερο μέγεθος δείγματος. τα μικρότερα μεγέθη δείγματος γίνονται όλο και πιο αντιπροσωπευτικά του συνόλου του πληθυσμού.
Ένα μικρό μέγεθος δείγματος μπορεί επίσης να οδηγήσει σε περιπτώσεις προκατάληψης, όπως μη απόκριση, η οποία συμβαίνει όταν ορισμένα άτομα δεν έχουν την ευκαιρία να συμμετάσχουν στην έρευνα. Εναλλακτικά, η εθελοντική απόκριση εμφανίζεται όταν μόνο ένας μικρός αριθμός μη αντιπροσωπευτικών ατόμων έχουν την ευκαιρία να συμμετάσχουν στην έρευνα, συνήθως επειδή είναι οι μόνοι που το γνωρίζουν το.
Το μέγεθος του δείγματος
Στην περίπτωση των ερευνητών που διεξάγουν έρευνες, για παράδειγμα, το μέγεθος του δείγματος είναι απαραίτητο. Για τη σωστή διεξαγωγή μιας έρευνας, πρέπει να καθορίσετε την ομάδα δειγμάτων σας. Αυτή η ομάδα δειγμάτων πρέπει να περιλαμβάνει άτομα που σχετίζονται με το θέμα της έρευνας.
Για παράδειγμα, εάν διεξάγετε μια έρευνα σχετικά με το αν ένα συγκεκριμένο καθαριστικό κουζίνα προτιμάται από ένα άλλο εμπορικό σήμα, τότε θα πρέπει να ερευνήσετε έναν μεγάλο αριθμό ατόμων που χρησιμοποιούν καθαριστικά κουζίνας. Ο μόνος τρόπος για να επιτευχθούν 100% ακριβή αποτελέσματα είναι η έρευνα σε κάθε άτομο που χρησιμοποιεί καθαριστικά κουζίνας. Ωστόσο, καθώς αυτό δεν είναι εφικτό, θα πρέπει να ερευνήσετε όσο το δυνατόν μεγαλύτερη ομάδα δειγμάτων.
Μειονέκτημα 1: Μεταβλητότητα
Η μεταβλητότητα καθορίζεται από την τυπική απόκλιση του πληθυσμού. η τυπική απόκλιση ενός δείγματος είναι πόσο μακριά μπορεί να είναι τα πραγματικά αποτελέσματα της έρευνας από τα αποτελέσματα του δείγματος που συλλέξατε. Θέλετε να ερευνήσετε όσο το δυνατόν μεγαλύτερο μέγεθος δείγματος. Όσο μεγαλύτερη είναι η τυπική απόκλιση, τόσο λιγότερο ακριβή μπορεί να είναι τα αποτελέσματά σας, καθώς τα μικρότερα μεγέθη δείγματος γίνονται όλο και πιο αντιπροσωπευτικά του συνολικού πληθυσμού.
Μειονέκτημα 2: Αποκάλυψη μεροληψίας
Ένα μικρό μέγεθος δείγματος επηρεάζει επίσης την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων μιας έρευνας, διότι οδηγεί σε μεγαλύτερη μεταβλητότητα, η οποία μπορεί να οδηγήσει σε προκατάληψη. Η πιο συνηθισμένη περίπτωση προκατάληψης είναι το αποτέλεσμα της μη απόκρισης. Η μη ανταπόκριση εμφανίζεται όταν ορισμένα άτομα δεν έχουν την ευκαιρία να συμμετάσχουν στην έρευνα. Για παράδειγμα, αν καλέσετε 100 άτομα μεταξύ 2 και 5 μ.μ. και ρωτήστε αν αισθάνονται ότι έχουν αρκετό ελεύθερο χρόνο στην καθημερινότητά τους πρόγραμμα, οι περισσότεροι από τους ερωτηθέντες μπορεί να πουν "ναι". Αυτό το δείγμα - και τα αποτελέσματα - είναι μεροληπτικά, καθώς οι περισσότεροι εργαζόμενοι βρίσκονται στη δουλειά τους κατά τη διάρκεια αυτές τις ώρες.
Τα άτομα που εργάζονται και δεν μπορούν να απαντήσουν στο τηλέφωνο μπορεί να έχουν διαφορετική απάντηση στην έρευνα από τα άτομα που μπορούν να απαντήσουν στο τηλέφωνο το απόγευμα. Αυτά τα άτομα δεν θα συμπεριληφθούν στην έρευνα και η ακρίβεια της έρευνας θα υποφέρει από μη απάντηση. Όχι μόνο η έρευνά σας υποφέρει λόγω χρονισμού, αλλά και ο αριθμός των θεμάτων δεν βοηθά στην κάλυψη αυτής της ανεπάρκειας.
Μειονέκτημα 3: Μεροληψία εθελοντικής απόκρισης
Η εθελοντική απόκριση είναι ένα άλλο μειονέκτημα που έρχεται με ένα μικρό μέγεθος δείγματος. Εάν δημοσιεύσετε μια έρευνα στον ιστότοπο της κουζίνας σας, τότε μόνο ένας μικρός αριθμός ατόμων έχει πρόσβαση ή γνώση σχετικά με την έρευνά σας, και είναι πιθανό όσοι συμμετέχουν να το κάνουν επειδή αισθάνονται έντονα για το θέμα. Επομένως, τα αποτελέσματα της έρευνας θα παραμορφωθούν ώστε να αντικατοπτρίζουν τις απόψεις όσων επισκέπτονται τον ιστότοπο. Εάν ένα άτομο βρίσκεται στον ιστότοπο μιας εταιρείας, τότε είναι πιθανό ότι υποστηρίζει την εταιρεία. Μπορεί, για παράδειγμα, να αναζητά κουπόνια ή προσφορές από αυτόν τον κατασκευαστή. Μια έρευνα που δημοσιεύτηκε μόνο στον ιστότοπό της περιορίζει τον αριθμό των ατόμων που θα συμμετάσχουν σε εκείνους που είχαν ήδη ενδιαφέρον για τα προϊόντα τους, γεγονός που προκαλεί εθελοντική απόκριση.