Η επιστήμη βασίζεται σε μεγάλο βαθμό σε ποσοτικά δεδομένα. Η συλλογή χρήσιμων δεδομένων στη συνέχεια βασίζεται σε μετρήσεις κάποιου είδους, με τη μάζα, την περιοχή, τον όγκο, την ταχύτητα και το χρόνο να είναι μερικές από αυτές τις εξαιρετικά σημαντικές μετρήσεις.
Είναι σαφές ότι η ακρίβεια, η οποία περιγράφει πόσο κοντά μια μετρημένη τιμή προσεγγίζει την πραγματική της αξία, είναι ζωτικής σημασίας σε όλες τις επιστημονικές προσπάθειες. Αυτό ισχύει όχι μόνο για τους πιο προφανείς, στιγμιαίους λόγους όπως η ανάγκη να γνωρίζουμε τη θερμοκρασία έξω από το για να ντύσεις σωστά, αλλά επειδή οι ανακριβείς μετρήσεις του σήμερα οδηγούν στη συσσώρευση κακών δεδομένων μακροπρόθεσμα όρος. Εάν τα δεδομένα καιρού που συλλέγετε αυτήν τη στιγμή είναι λάθος, τα κλιματικά δεδομένα που θα διαβάσετε για το 2018 στο μέλλον θα είναι επίσης λανθασμένα.
Για να προσδιοριστεί η ακρίβεια μιας μέτρησης, είναι συνήθως απαραίτητο να γνωρίζουμε την πραγματική τιμή στη φύση αυτής της μέτρησης. Για παράδειγμα, ένα "δίκαιο" νόμισμα που γύρισε έναν πολύ μεγάλο αριθμό φορών θα έφτανε το κεφάλι το 50 τοις εκατό του χρόνου και το ουρά 50 τοις εκατό του χρόνου με βάση τη θεωρία πιθανότητας. Εναλλακτικά, όσο πιο αναπαραγώγιμη είναι μια μέτρηση (δηλαδή, τόσο μεγαλύτερη είναι η μέτρησή της
ακρίβεια) όσο πιο πιθανό είναι η τιμή να είναι κοντά στην πραγματική αξία στη φύση. Εάν οι εκτιμήσεις για το ύψος κάποιου με βάση τις μαρτυρίες 50 αυτόπτων μαρτύρων πέφτουν μεταξύ 5'8 "και 6'0", μπορείτε να ολοκληρώσετε με περισσότερη βεβαιότητα ότι το ύψος του ατόμου είναι κοντά στο 5'10 "από ό, τι θα μπορούσατε αν οι εκτιμήσεις κυμαίνονταν μεταξύ 5'2" και 6'6 ", παρά το τελευταίο να δίνει τον ίδιο μέσο όρο 5'10" αξία.Για να προσδιορίσετε την ακρίβεια των μετρήσεων πειραματικά, τότε, πρέπει να προσδιορίσετε τις μετρήσεις τουςαπόκλιση.
Συλλέξτε όσο το δυνατόν περισσότερες μετρήσεις του πράγματος που μετράτε
Καλέστε αυτόν τον αριθμόΝ. Εάν υπολογίζετε τη θερμοκρασία χρησιμοποιώντας διαφορετικά θερμόμετρα άγνωστης ακρίβειας, χρησιμοποιήστε όσο το δυνατόν περισσότερα θερμόμετρα.
Βρείτε τη μέση τιμή των μετρήσεών σας
Προσθέστε μαζί τις μετρήσεις και διαιρέστε μεΝ. Εάν έχετε πέντε θερμόμετρα και οι μετρήσεις στο Φαρενάιτ είναι 60 °, 66 °, 61 °, 68 ° και 65 °, ο μέσος όρος είναι
\ frac {60 + 66 + 61 + 68 + 65} {5} = \ frac {320} {5} = 64 °
Βρείτε την απόλυτη τιμή της διαφοράς κάθε ατομικής μέτρησης από το μέσο όρο
Αυτό αποδίδει την απόκλιση κάθε μέτρησης. Ο λόγος για τον οποίο απαιτείται απόλυτη τιμή είναι ότι ορισμένες μετρήσεις θα είναι μικρότερες από την πραγματική τιμή και μερικές θα είναι μεγαλύτερες. απλώς προσθέτοντας τις πρώτες τιμές θα ήταν μηδέν και δεν θα έδειχνε τίποτα για τη διαδικασία μέτρησης.
Βρείτε το μέσο όρο όλων των αποκλίσεων προσθέτοντάς τους και διαιρώντας με Ν
Η στατιστική που προκύπτει προσφέρει ένα έμμεσο μέτρο της ακρίβειας της μέτρησής σας. Όσο μικρότερο είναι ένα κλάσμα της ίδιας της μέτρησης που αντιπροσωπεύει η απόκλιση, τόσο πιθανότερο είναι το δικό σας η μέτρηση πρέπει να είναι ακριβής, αν και είναι απαραίτητο να γνωρίζουμε την πραγματική τιμή για να είμαστε απόλυτα σίγουροι από αυτό. Επομένως, εάν είναι δυνατόν, συγκρίνετε το αποτέλεσμα με μια τιμή αναφοράς, όπως, στην περίπτωση αυτή, επίσημα δεδομένα θερμοκρασίας από την Εθνική Υπηρεσία Καιρού.