Οι ετήσιοι μέσοι όροι, ο μέσος όρος των δύο ή περισσότερων ετών, χρησιμοποιούνται συχνά για την ανάλυση των επενδύσεων. Η γνώση της ετήσιας μέσης απόδοσης των επενδύσεών σας σάς επιτρέπει να λαμβάνετε αποφάσεις σχετικά με την πραγματοποίηση διαφορετικών επενδύσεων. Σε συνδυασμό με άλλους ετήσιους μέσους όρους, όπως η μέση απόδοση διαφορετικών τύπων επενδύσεων, μπορείτε να μάθετε πώς συγκρίνονται οι επενδύσεις σας με άλλες επενδύσεις.
Λάβετε δεδομένα για ετήσιο μέσο όρο. Χρησιμοποιήστε επενδυτικά δεδομένα για περίοδο πέντε ετών για αυτό το παράδειγμα. Ας υποθέσουμε ότι το 2005 οι επενδύσεις σας επέστρεψαν 1.000 $, το 2006 επέστρεψαν 1.500 $, το 2007 επέστρεψαν 2.000 $, το 2008 επέστρεψαν 1.250 $ και το 2009 επέστρεψαν 1.750 $.
Συνολικές ποσότητες για κάθε έτος. Συμπέρανε ότι για αυτό το παράδειγμα, τα συνολικά δολάρια, το άθροισμα των ποσοτήτων, είναι 7.500 $ από 1.000 συν 1.500 συν 2.000 συν 1.250 συν 1.750 είναι 7.500.
Διαιρέστε το σύνολο των ποσοτήτων με τον αριθμό των ετών που χρησιμοποιήθηκαν στο μέσο όρο. Συμπέρασμα ότι ο ετήσιος μέσος όρος για αυτό το παράδειγμα είναι 1.500 $ από 7.500 $ δια του αριθμού των ετών, 5, είναι 1.500 $.
βιβλιογραφικές αναφορές
- Investopedia: Μέση απόδοση
- SparkNotes: Εφαρμογές επίλυσης εξισώσεων: Μέσος μέσος όρος προβλημάτων
Συμβουλές
- Ο μέσος όρος μερικές φορές ονομάζεται μέσος ή αριθμητικός μέσος όρος. Υπάρχουν διαφορετικοί τύποι μέσων, όπως ο γεωμετρικός μέσος όρος. Ο γεωμετρικός μέσος όρος δεν υπολογίζεται όπως ο αριθμητικός μέσος όρος.
- Το άθροισμα μιας ομάδας αριθμών συμβολίζεται μερικές φορές με το ελληνικό γράμμα sigma. Μερικές φορές ο τύπος για τον αριθμητικό μέσο εκφράζεται χρησιμοποιώντας σημειογραφία.
Προειδοποιήσεις
- Παρόλο που ένας ετήσιος μέσος όρος θα σας δώσει μια καλή ιδέα για το μέσο όρο απόδοσης που πρέπει να περιμένετε για αρκετά χρόνια, συχνά δεν είναι χρήσιμο να προβλέψετε τι θα συμβεί για ένα έτος. Για παράδειγμα, εάν μια επένδυση επέστρεψε 10.000 $ σε ένα έτος και έχασε 9.000 $ τον επόμενο χρόνο, ο ετήσιος μέσος όρος θα ήταν 500 $. Για αυτήν την επένδυση δεν θα ήταν πιθανό να επιστρέψετε 500 $ το χρόνο μετά την πραγματοποίηση της επένδυσης. Από την άλλη πλευρά, τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για τον υπολογισμό του μέσου όρου υποδηλώνουν ότι θα έχετε 50 τοις εκατό πιθανότητα να κερδίσετε 10.000 $ και 50 τοις εκατό πιθανότητα να χάσετε 9.000 $.
Σχετικά με τον Συγγραφέα
Ο Mark Stansberry είναι τεχνικός και επαγγελματικός συγγραφέας εδώ και 15 χρόνια. Έχει δημοσιευτεί σε κορυφαίες τεχνικές και επιχειρηματικές εκδόσεις όπως "Red Herring", "EDN" και "BCC Research". Του Η παρούσα γραφή επικεντρώνεται στον προγραμματισμό εφαρμογών υπολογιστών, στον αυτοματισμό γραφικών, στην τρισδιάστατη γραμμική προοπτική και στο fractal τεχνολογία. Ο Stansberry έχει πτυχίο Ηλεκτρολόγων Μηχανικών από το Κρατικό Πανεπιστήμιο του Σαν Χοσέ.
Φωτογραφικές μονάδες
εικόνα στιγμιότυπου ανάλυσης χρηματιστηρίου από .shock από Fotolia.com