Η στατιστική σημασία είναι μια σημαντική έννοια που πρέπει να κατανοηθεί κατά την ερμηνεία των δεδομένων που προκύπτουν από πειράματα. Ο όρος "στατιστική σημασία" αναφέρεται στην πιθανότητα ότι τα αποτελέσματα προέκυψαν από το serendipity παρά από τις ενέργειες που πραγματοποιήθηκαν σε μια πειραματική μελέτη. Η στατιστική σημασία 0,05 ή μεγαλύτερη θεωρείται αρκετά μεγάλη για να ακυρώσει τα αποτελέσματα της μελέτης. Είναι επομένως σημαντικό να υπολογίσετε σωστά αυτήν την τιμή όταν εργάζεστε με δεδομένα που έχουν καταγραφεί κατά τη διάρκεια ενός πειράματος.
Γράψτε την υπόθεση ότι τα δεδομένα σας υποτίθεται ότι υποστηρίζουν ή διαψεύδουν. Η φύση της υπόθεσης θα σας πει εάν θα χρησιμοποιήσετε στατιστική ανάλυση μονής ή διπλής όψης για τον υπολογισμό της στατιστικής σημασίας. Ένας υπολογισμός μονής ουράς χρησιμοποιείται όταν προσπαθεί να απαντήσει σε μια ερώτηση που εστιάζει σε μία μεταβλητή, όπως, "Είναι πιθανότερο οι γυναίκες να έχουν υψηλές βαθμολογίες από τους άνδρες στις εξετάσεις στατιστικών;" ΕΝΑ προσέγγιση δύο όψεων θα πρέπει να χρησιμοποιείται όταν προσπαθείτε να εξετάσετε ανοιχτές υποθέσεις όπως, "Υπάρχουν σημαντικές διαφορές μεταξύ των αποτελεσμάτων των ανδρών και των βαθμολογιών των γυναικών στα στατιστικά στοιχεία εξετάσεις; "
Οργανώστε τα δεδομένα σας. Δημιουργήστε δύο στήλες σε ένα κομμάτι χαρτί. Τοποθετήστε όλα τα αποτελέσματα που συμφωνούν με ένα αποτέλεσμα του πειράματος σε μια στήλη και όλα τα αποτελέσματα συμφωνούν με το άλλο αποτέλεσμα σε μια άλλη στήλη. Χρησιμοποιώντας το παράδειγμα δοκιμής στατιστικών στοιχείων, για μια δοκιμή μονής ουράς, μπορείτε να δημιουργήσετε μια στήλη στην οποία θα βάλετε ένα σήμα κάθε γυναίκα φοιτητής που σημείωσε υψηλότερη βαθμολογία σε μια δοκιμή και μία στήλη για να παρακολουθεί κάθε άντρα μαθητή που σκόραρε πιο ψηλά. Για έναν υπολογισμό δύο όψεων, θα βάνατε πόσο υψηλότερο ήταν κάθε θηλυκό υψηλό σκορ σε μία στήλη και πόσο υψηλότερο ήταν κάθε υψηλό αρσενικό σε άλλη στήλη.
Υπολογίστε την πιθανότητα επίτευξης αυτών των αποτελεσμάτων κατά τύχη. Για μια δοκιμή μονής ουράς, το κάνετε χρησιμοποιώντας τον υπολογισμό για διωνυμική κατανομή. Χρησιμοποιήστε έναν υπολογιστή γραφημάτων ή στατιστικών στοιχείων για να κάνετε αυτόν τον υπολογισμό. Πρέπει να ορίσετε ένα αποτέλεσμα ως επιτυχία (για παράδειγμα, ο αριθμός των γυναικών με υψηλότερη βαθμολογία) και συνδέστε αυτόν τον αριθμό στην αριθμομηχανή μαζί με τον αριθμό των δοκιμών (πόσους μαθητές ήταν στην τάξη.) Για μια δοκιμή δύο όψεων, διπλασιάστε το αποτέλεσμα που παίρνετε όταν το κάνετε υπολογισμός.
Αναζητήστε κρίσιμες τιμές για τον αριθμό των δοκιμών και τον τύπο δοκιμής σε έναν πίνακα στατιστικών στοιχείων. Συγκρίνετε αυτόν τον αριθμό με την τιμή που λάβατε στο Βήμα 3. Εάν το στατιστικό σας είναι υψηλότερο από το στατιστικό στοιχείο στον πίνακα, το εύρημα είναι στατιστικά σημαντικό. Εάν όχι, το εύρημα είναι στατιστικά ασήμαντο.