Οι περισσότερες από τις επιστήμες και τις κοινωνικές επιστήμες χρησιμοποιούν στατιστικά στοιχεία για να κατανοήσουν τι μελετάται. Προκειμένου να καταστεί η στατιστική ανάλυση διαχειρίσιμη, οι ερευνητές πρέπει να καθορίσουν το μέγεθος του δείγματος τους αντί να προσπαθήσουν να εργαστούν με έναν ολόκληρο πληθυσμό. Ο σκοπός ενός δείγματος είναι να αποκτήσει γνώση για έναν πληθυσμό χρησιμοποιώντας μια αμερόληπτη αναπαράσταση που μπορεί εύκολα να παρατηρηθεί και να μετρηθεί. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο είναι απαραίτητο να επιλέξετε ένα μέγεθος δείγματος που είναι αρκετά μεγάλο για να αντιπροσωπεύσει τον πληθυσμό στο σύνολό του αλλά αρκετά μικρό για να καταστήσει δυνατή τη μέτρηση και την καταγραφή των παρατηρήσεων.
Σχεδιάστε το πείραμά σας. Το μέγεθος του δείγματος θα εξαρτηθεί από το είδος της έρευνας που διεξάγετε, όπως η διεξαγωγή συνεντεύξεων, η διεξαγωγή ερευνών, η αναφορά σχεδίων ψηφοφορίας ή η μέτρηση μορίων.
Υπολογίστε το μέγεθος του πληθυσμού. Η έρευνά σας πιθανότατα έχει ως στόχο να βρει κάτι για έναν πληθυσμό και να καθορίσει πόσα παρατηρήσεις που πρέπει να κάνετε (το μέγεθος του δείγματος σας), είναι απαραίτητο να γνωρίζετε πόσες συνολικές πιθανές παρατηρήσεις είναι διαθέσιμος.
Καθορίστε το επίπεδο ακρίβειας που θέλετε από την έρευνά σας. Το μέγεθος του δείγματος καθορίζει άμεσα το περιθώριο σφάλματος ή το πλάτος του διαστήματος εμπιστοσύνης, δύο στατιστικές μετρήσεις που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να κριθεί πόσο ακριβής παρακολουθεί η έρευνά σας πληθυσμός.
Υπολογίστε το ιδανικό μέγεθος δείγματος. Κάντε το χρησιμοποιώντας έναν τύπο ή μια εκτίμηση. Το στατιστικό λογισμικό παρέχει συχνά τύπους για τον υπολογισμό του μεγέθους του δείγματος. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τέτοιο λογισμικό ή μπορείτε να εκτιμήσετε το μέγεθος του δείγματος σας, δεδομένου του ερευνητικού σας σχεδίου, του μεγέθους του πληθυσμού και του επιπέδου ακρίβειας.
βιβλιογραφικές αναφορές
- "Εισαγωγή στις Πιθανότητες και Στατιστικά, 13η Έκδοση" William Mendenhall, Robert J. Μπέβερ, Μπάρμπαρα Μ. Κάστορας; 2008
Συμβουλές
- Χρησιμοποιείτε πάντα κάποια μορφή τυχαίας δειγματοληψίας όπου είναι δυνατόν. Αυτό διασφαλίζει ότι το δείγμα σας είναι αμερόληπτο και αντιπροσωπεύει με μεγαλύτερη ακρίβεια τον πληθυσμό στο σύνολό του.
Σχετικά με τον Συγγραφέα
Η Chantelle Peters γράφει για το Διαδίκτυο από το 2006. Έχει δημοσιευτεί σε ιστότοπους ειδήσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, ιστότοπους υγείας, ιστότοπους εσωτερικών χώρων και πολλά άλλα. Ο Πέτερς έχει πτυχίο Τέχνης στα Αγγλικά και πολιτική από το Πανεπιστήμιο Wilfrid Laurier.
Φωτογραφικές μονάδες
sociedad εικόνα από caironbohemio από Fotolia.com