Πώς να επιλέξετε ένα στατιστικά σημαντικό μέγεθος δείγματος

Όταν πραγματοποιείτε μια έρευνα, θέλετε να βεβαιωθείτε ότι έχετε αρκετά άτομα που συμμετέχουν, ώστε τα αποτελέσματα να είναι στατιστικά σημαντικά. Ωστόσο, όσο μεγαλύτερη είναι η έρευνά σας, τόσο περισσότερος χρόνος και χρήμα θα πρέπει να ξοδέψετε για να την ολοκληρώσετε. Για να μεγιστοποιήσετε τα αποτελέσματά σας και να ελαχιστοποιήσετε το κόστος σας, πρέπει να προγραμματίσετε μπροστά για να προσδιορίσετε το μέγεθος του δείγματος της έρευνας πριν ξεκινήσετε.

Επιλέξτε το διάστημα εμπιστοσύνης και καλέστε το "C." Το διάστημα εμπιστοσύνης είναι το εύρος εντός του οποίου αναμένεται να μειωθεί η πραγματική αναλογία. Για παράδειγμα, εάν θέλετε το εύρος να είναι εντός 3 τοις εκατό πάνω ή κάτω από το ποσοστό από την έρευνά σας, θα χρησιμοποιήσετε 0,03 για C.

Επιλέξτε το επίπεδο εμπιστοσύνης σας. Αυτό είναι το ποσοστό του χρόνου που το πραγματικό ποσοστό θα βρίσκεται εντός του διαστήματος εμπιστοσύνης σας. Όσο πιο σημαντική είναι η μελέτη, τόσο υψηλότερο είναι το επίπεδο εμπιστοσύνης. Για παράδειγμα, μια ιατρική μελέτη μπορεί να απαιτεί επίπεδο εμπιστοσύνης 99 τοις εκατό, ενώ μια δημοσκόπηση για τοπικές εκλογές μπορεί να επιθυμεί μόνο ένα επίπεδο εμπιστοσύνης 90 τοις εκατό.

instagram story viewer

Μετατρέψτε το επίπεδο εμπιστοσύνης σας σε βαθμολογία z, χρησιμοποιώντας το γράφημα βαθμολογίας z και αποκαλέστε το "Z." Για παράδειγμα, ένα διάστημα εμπιστοσύνης 99 τοις εκατό θα είχε ως αποτέλεσμα μια βαθμολογία z 2,58.

Υπολογίστε το ποσοστό των ατόμων που θα επιλέξουν την πλειοψηφία και θα το ονομάσουν "P.". Για παράδειγμα, αν περιμένετε 58 τοις εκατό των ανθρώπων να ψηφίσουν υπέρ του δημοκρατικού υποψηφίου, θα χρησιμοποιούσατε 0,58 για το P.

Συνδέστε τις τιμές σας για C, Z και P στην ακόλουθη εξίσωση για να προσδιορίσετε πόσο μεγάλο θέλετε να είναι το μέγεθος του δείγματος σας: (Z ^ 2 * P * (1 - P)) / C ^ 2. Για παράδειγμα, εάν είχατε βαθμολογία z 2,58, ποσοστό 0,58 και διάστημα εμπιστοσύνης 0,03, θα συνδέσετε αυτούς τους αριθμούς στο κάντε την έκφρασή σας (2,58 ^ 2_0,58_ (1-0,58)) / 0,03 ^ 2, που είναι 1801,67, που σημαίνει ότι το μέγεθος του δείγματος σας θα πρέπει να είναι 1.802 Ανθρωποι.

Teachs.ru
  • Μερίδιο
instagram viewer