Ας υποθέσουμε ότι είστε στέλεχος μάρκετινγκ που προσπαθείτε να βρείτε τον καλύτερο τρόπο για να διαφημίσετε μια νέα καραμέλα. Έχετε τρία πιθανά συνθήματα για να διαλέξετε και θέλετε να τα δοκιμάσετε. Προφανώς, δεν μπορείτε να δοκιμάσετε τα συνθήματα σε όλους στον κόσμο, επομένως πρέπει να επιλέξετε ένα δείγμα πληθυσμού για δοκιμή. Μια κοινή τεχνική δειγματοληψίας ατόμων ονομάζεται "απλή τυχαία δειγματοληψία".
Τυχαιότητα και αντιπροσωπευτικά δείγματα
Η απλή τυχαία δειγματοληψία σημαίνει ότι κάθε μέλος του πληθυσμού έχει την ίδια πιθανότητα να συμπεριληφθεί στη μελέτη. Στο παράδειγμα της καραμέλας, αυτό σημαίνει ότι εάν το εύρος του πληθυσμού της μελέτης σας είναι το σύνολο Ηνωμένες Πολιτείες, ένας έφηβος στο Μέιν θα είχε την ίδια πιθανότητα να συμπεριληφθεί με μια γιαγιά στο Αριζόνα. Αυτό είναι ένα μεγάλο πλεονέκτημα, επειδή ένα πραγματικά τυχαίο δείγμα θα είναι πιο αντιπροσωπευτικό του πληθυσμού. Εάν επιλέξετε τυχαία, υπάρχει λιγότερη πιθανότητα μεροληψίας δειγματοληψίας. Είναι πολύ απίθανο να καταλήξετε να μιλάτε μόνο σε λευκούς, για παράδειγμα, κάτι που θα μπορούσε να οδηγήσει σε ακατάλληλα συμπεράσματα σχετικά με το καλύτερο σύνθημα.
Εύκολο σε μικρούς, καθορισμένους πληθυσμούς
Εάν είστε στέλεχος μάρκετινγκ που ενδιαφέρεται να πουλήσει το candy bar σας μόνο σε ένα συγκεκριμένο γυμνάσιο, η απλή τυχαία δειγματοληψία έχει ένα άλλο μεγάλο πλεονέκτημα: Θα είναι πολύ εύκολο. Η τυχαία δειγματοληψία είναι πολύ βολική όταν εργάζεστε με μικρούς πληθυσμούς που έχουν ήδη αναγνωριστεί και καταχωριστεί. Σε ένα γυμνάσιο, για παράδειγμα, ο πληθυσμός θα ήταν ο κατάλογος των εγγεγραμμένων μαθητών του διευθυντή. Για να πάρετε ένα τυχαίο δείγμα, το μόνο που έχετε να κάνετε είναι να αριθμήσετε τους μαθητές που αναφέρονται στη λίστα και να χρησιμοποιήσετε μια γεννήτρια τυχαίων αριθμών για να επιλέξετε μερικούς από αυτούς για τη μελέτη. Φυσικά, τα αποτελέσματά σας θα σας έλεγαν μόνο πόσο καλά λειτουργούσε το σύνθημα σε αυτό το γυμνάσιο και όχι σε ολόκληρη τη χώρα.
Δυσκολίες με μεγάλους πληθυσμούς
Η χρησιμότητα της απλής τυχαίας δειγματοληψίας με μικρούς πληθυσμούς είναι στην πραγματικότητα μειονέκτημα για τους μεγάλους πληθυσμούς. Το να δοθεί σε κάθε μέλος του πληθυσμού ίση πιθανότητα να συμπεριληφθεί σε μια έρευνα προϋποθέτει πλήρη και ακριβή λίστα με τα μέλη του πληθυσμού, και αυτό δεν είναι δυνατό σε ολόκληρο το έθνος ή τον κόσμο. Ακόμα κι αν είχατε μια τέλεια λίστα, θα ήταν πολύ δύσκολο να επικοινωνήσετε με τις γιαγιάδες στην Αριζόνα και τους έφηβους στο Maine. Κατά συνέπεια, η απλή τυχαία δειγματοληψία είναι σπάνια απλή και συχνά χρονοβόρα και κουραστική.
Λείπουν τμήματα πληθυσμού
Η απλή τυχαία δειγματοληψία μπορεί να σας δώσει μια πολύ ακριβή εικόνα για το πώς λειτουργεί το σύνθημά σας με τον μέσο άνθρωπο, αλλά δεν θα σας δώσει λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με συγκεκριμένες ομάδες ανθρώπων. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι θέλετε να μάθετε πώς λειτουργούν τα συνθήματα της καραμέλας σας με τους άντρες που παίζουν τένις ηλικίας 18 έως 45 ετών. Ένα απλό τυχαίο δείγμα ολόκληρου του πληθυσμού μπορεί να περιλαμβάνει μόνο ένα ή δύο από αυτά, οπότε δεν θα σας πει τίποτα. Για να λάβετε αυτές τις πληροφορίες, θα χρειαστείτε μια διαφορετική τεχνική, όπως η σκοπιμότητα δειγματοληψίας.