Какво е стандартизирана променлива в биологията?

При биологичните експерименти стандартизирани променливи са тези, които остават същите през целия експеримент. Но има няколко различни променливи, които помагат на учен да открие нова информация. Независимата променлива е аспектът на експеримента, който се променя или манипулира, за да се намери отговор, докато зависимата променлива е частта от експеримента, която е засегната от промяната в независимата променлива.

Биологичните експерименти често са много сложни и е предизвикателство да се поддържат много променливи стандартизирани. Това означава, че експерименталните резултати често показват корелация, а не причинно-следствена връзка. Тоест, резултатите могат да покажат, че независимата променлива участва в промяна в зависимата променлива, но може да е или не да е причината за тази промяна.

TL; DR (твърде дълго; Не прочетох)

При биологичните експерименти независимите променливи са аспектите на експеримента, които се манипулират или коригирани, за да отговорят на хипотеза, докато зависимите променливи са частите от експеримента, засегнати от тях промени. Стандартизираните променливи са частите, които трябва да останат същите, за да се избегне замъгляване на резултатите, защото ако не са контролирано, ще бъде по-малко ясно дали промените в независимата променлива са причинили промените в зависимото променлива.

Стандартизираните променливи в експеримента са проектирани да бъдат винаги еднакви. Например, в експеримент, определящ дали възрастта (независима променлива) оказва влияние върху лекотата на загуба на тегло (зависимата променлива), всички останали аспекти на експеримента, различни от възрастта, трябва да бъдат еднакви между групи.

Ако има група от 25-годишни мъже и група от 45-годишни мъже, които се тестват, изследователите трябва да се опитат да запазят диетата на всички, програмите за упражнения и нивата на стрес еднакви. Диетата, упражненията и стресът в този пример са стандартизирани променливи - променливата се поддържа постоянна или „стандартизирана“ за всяка група. Разбира се, това не е непременно възможно да се постигне в действителност, така че това е случай, в който може да намерите връзка между възрастта и загубата на тегло, но може би не причинно-следствена връзка.

Със стандартизирани променливи експерименталните резултати могат да бъдат интерпретирани по-лесно за цяла популация. Ако експеримент проучи колко добре дадено семе расте при обилни валежи спрямо слаби валежи, тогава фактори като светлина, топлина, дълбочина на засаждане и тор трябва да бъдат стандартизирани. Ако те са стандартизирани, тогава експериментаторът може да каже, че резултатите ще се прилагат навсякъде, където са засадени тези семена.

Ако тези стандартизирани променливи се променят, без да бъдат контролирани, тогава няма начин да се направят изводи за експеримента. Например, ако всички растения са имали различно излагане на слънчева светлина, тогава всяка разлика в растежа може да се дължи или на разликата в дъжда ИЛИ разликата в слънчевата светлина.

Ако другите променливи са стандартизирани, тогава експериментаторът може спокойно да каже, че независимата променлива действително има ефект. При експеримент, сравняващ два различни вида семена, ако едната група семена се напои два пъти повече от другата група семена, тогава експериментаторът няма представа дали независима променлива (вида на семената) е повлияла на резултатите, или ако разликата в количеството вода, получена от семената, е довела до промяната, или малко от и двете. Като стандартизира променливата на водата, като количеството се запази еднакво с двата комплекта семена, експериментът може да покаже, че независимата променлива е свързана със зависимата променлива (разликата в растежа) на растения.

В експеримент, определящ дали ново лекарство понижава нивата на холестерола повече от плацебо или повече от друго лекарство, независимата променлива е видът на приложеното лекарство. Зависимата променлива е нивото на холестерола, а стандартизираните променливи са възрастта на субектите, относителното здравословно състояние на субектите, добавки или пълнители в лекарствата или плацебо, честотата на приложение на лекарството и честотата, с която се проверяват нивата на холестерола, et четера. На практика е много трудно да се контролират всички тези други променливи, така че обикновено има частична стандартизация за сложно проучване като това. Това означава, че се разбира, че всяка открита промяна може да бъде свързана с вида на лекарството, но може да се дължи и на други фактори.