В статистиката термините "номинални" и "редови" се отнасят до различни видове категоризируеми данни. За да разберете какво означава всеки от тези термини и за какъв вид данни се отнася всеки, помислете за корена на всяка дума и нека това да бъде улика за вида данни, които тя описва. Номиналните данни включват именуване или идентифициране на данни; тъй като думата "nominal" споделя латински корен с думата "name" и има подобен звук, функцията на номиналните данни е лесна за запомняне. Обикновените данни включват поставяне на информация в дадена поръчка, а „поредните“ и „подредените“ звучат еднакво, което прави функцията на обикновените данни също така лесна за запомняне.
TL; DR (твърде дълго; Не прочетох)
Номиналните данни присвояват имена на всяка точка от данни, без да я поставят в някакъв ред. Например, резултатите от теста могат да бъдат класифицирани номинално като „успешно“ или „неуспешно“.
Обикновените данни групират данни според някаква система за класиране: тя подрежда данните. Например, резултатите от теста могат да бъдат групирани в низходящ ред по степени: A, B, C, D, E и F.
Номинални данни
Номиналните данни просто именуват нещо, без да го присвояват на ред във връзка с други номерирани обекти или части от данни. Пример за номинални данни може да бъде класификация "успешно" или "неуспешно" за резултатите от теста на всеки ученик. Номиналните данни предоставят известна информация за група или набор от събития, дори ако тази информация е ограничена само до броя.
Например, ако искате да разберете колко хора са се раждали във Флорида всяка година през последните пет години, намерете тези цифри и нанесете резултатите си на диаграма. Данните, представени на графиката, нямат естествено класиране или подреждане; цифрите просто илюстрират факт, а не непременно предпочитание и са само етикети, които отговарят на въпроса "колко?" Това са номинални данни.
Редови данни
Обикновените данни, за разлика от номиналните, включват някакъв ред; поредните номера стоят един спрямо друг по класиран начин. Да предположим например, че получавате анкета от любимия си ресторант, която ви моли да предоставите обратна информация за услугата, която сте получили. Можете да класирате качеството на услугата като „1“ за лошо, „2“ за под средното, „3“ за средно, „4“ за много добро и „5“ за отлично. Данните, събрани от това проучване, са примери за обикновени данни. Тук зададените номера имат ред или ранг; тоест класирането на „4“ е по-добро от класирането на „2“.
Въпреки това, въпреки че сте задали номер на вашето мнение, този номер не е количествен мярка: Въпреки че класирането на „4“ е очевидно по-добро от класирането на „2“, не е задължително да е два пъти като добър. Числата не се измерват или определят математически, а просто се определят като етикети за мнения.
Защо познаването на разликата е критично важно
Когато работите със статистика, трябва да знаете дали данните, които разглеждате, са номинални или редови, тъй като тази информация ви помага да решите как да използвате данните. Един статистик разбира как да определи какъв статистически анализ да приложи към набор от данни въз основа на това дали е номинален или редови. Начините за етикетиране на данните в статистиката се наричат „везни“; заедно с номиналната и редовата скала са интервални и съотношение скали.
Как номиналните и обикновените данни са подобни
Данните могат да бъдат цифрови или категорични и както номинални, така и редови данни се класифицират като категорични. Категоричните данни могат да бъдат преброени, групирани и понякога подредени по важност. Числените данни могат да бъдат измерени. С категорични данни, събития или информация могат да бъдат поставени в групи, за да внесат някакво усещане за ред или разбиране.
