Линейната регресия е процес в статистическата математика. Той дава числена мярка за силата на връзката между променливите, като една от независимите променливи се предполага, че има връзка с другата, зависимата променлива. Имайте предвид, че тази връзка не се приема като причина и следствие - въпреки че може да бъде - а просто като връзка.
Пример
Да кажем, че имате списък с бегачи в екипа на пистата, заедно с техните индивидуални дневници за обучение и 5K времена за бягане. Можете да предположите, че броят на изминатите мили на тренировка, М, влияе върху тяхното 5K представяне, Т. С M като независима променлива и T като зависима променлива, можете да начертаете графика на T vs. M и използвайте тази графика като визуална оценка дали съществува връзка.
Регресионната линия
Както при всяка права линия, регресионната линия приема формата y = ax + b, в която y е зависимата променлива, a е наклонът на линията, x е независимата променлива, а b е точката на оста y, в която линията я пресича.