Изчисляването на наклона на регресионната линия помага да се определи колко бързо се променят данните ви. Регресионните линии преминават през линейни набори от точки от данни, за да моделират техния математически модел. Наклонът на линията представлява промяната на данните, нанесени по оста y към промяната на данните, нанесени по оста x. По-висок наклон съответства на линия с по-голяма стръмност, докато линията на по-малък наклон е по-плоска. Положителният наклон показва, че регресионната линия се увеличава с увеличаване на стойностите на оста y, докато отрицателният наклон предполага, че линията пада с увеличаване на стойностите на оста y.
Изберете две точки, които попадат на линията на регресия. Точките с данни на графиката се записват като подредени двойки (x, y), където "x" представлява стойност по хоризонталната ос, а "y" представлява стойност по вертикалната ос.
Извадете стойността "x" на първата точка от стойността "x" на втората точка, за да получите промяната в "x". Да предположим например, че двете точки (3,6) и (9,15) са на линията на регресия. Използвайки този пример, 9 - 3 = 6, което е изчислената промяна в стойността "x".
Извадете стойността "y" на първата точка от стойността "y" на втората точка, за да изчислите промяната в "y". Продължавайки с предишния пример, (3,6) и (9,15) на регресионната линия, изчислената промяна в стойността "y" е 15 - 6 = 9.
Разделете промяната в "y" с промяната в "x", за да получите наклона на регресионната линия. Използването на предишния пример дава 9/6 = 1,5. Имайте предвид, че наклонът е положителен, което означава, че линията се увеличава с увеличаване на стойностите на оста y.