Дискретна математика е изучаването на математика, ограничено до множеството цели числа. Докато приложенията на областите на непрекъснатата математика като смятане и алгебра са очевидни за мнозина, приложенията на дискретна математика в началото могат да бъдат неясни. Независимо от това, дискретна математика формира основата на много реални научни области - особено компютърни науки. Основните техники, научени в дискретен курс по математика, могат да бъдат приложени в много различни области.
Дискретна математика в криптографията
Областта на криптографията, която е изследването на това как да се създадат структури за сигурност и пароли за компютри и други електронни системи, се основава изцяло на дискретна математика. Това е отчасти защото компютрите изпращат информация в дискретни - или отделни и различни - битове. Теорията на числата, една важна част от дискретна математика, позволява на криптографите да създават и разбиват цифрови пароли. Поради количеството пари и количеството поверителна информация, криптографите трябва първо имат солиден опит в теорията на числата, за да покажат, че могат да осигурят сигурни пароли и криптиране методи.
Релационни бази данни
Релационните бази данни играят роля в почти всяка организация, която трябва да следи служителите, клиентите или ресурсите. Релационна база данни свързва чертите на определена информация. Например в база данни, съдържаща клиентска информация, релационният аспект на тази база данни позволява компютърна система, за да знаете как да свържете името, адреса, телефонния номер на клиента и други подходящи информация. Всичко това става чрез дискретна математическа концепция за множества. Комплектите позволяват информацията да се групира и подрежда. Тъй като всяка информация и всяка черта, принадлежаща към тази информация, е дискретна, организацията на такава информация в база данни изисква дискретни математически методи.
Използва за дискретна математика в логистиката
Логистиката е изследване на организирането на потока от информация, стоки и услуги. Без дискретна математика логистиката нямаше да съществува. Това е така, защото логистиката използва много графики и теория на графиките, подполе на дискретна математика. Теорията на графовете позволява сложни логистични проблеми да се опростят в графики, състоящи се от възли и линии. Един математик може да анализира тези графики според методите на теорията на графовете, за да определи най-добрите маршрути за доставка или решаване на други логистични проблеми.
Компютърни алгоритми
Алгоритмите са правилата, по които работи компютърът. Тези правила са създадени чрез законите на дискретна математика. Компютърен програмист използва дискретна математика, за да проектира ефективни алгоритми. Този дизайн включва прилагане на дискретна математика за определяне на броя стъпки, които алгоритъмът трябва да изпълни, което предполага скоростта на алгоритъма. Поради дискретни математически приложения в алгоритмите, днешните компютри работят по-бързо от всякога.