SPSS е чудесен инструмент за статистически анализ, който може да извърши редица тестове. The хи-квадрат тест се използва за определяне на взаимодействието на две променливи и дали връзката между двете променливи е статистически значима. По принцип той определя дали степента на асоцииране между двете променливи е по-голяма от това, което би се очаквало само от случайността. Следователно, ако една връзка е изчислена като значима, тогава тя се причинява от нещо различно от случаен случай.
Стартирайте SPSS и кликнете върху File, след това Open Data и импортирайте набора от данни, който искате да анализирате. Ако никога не сте отваряли данните в SPSS, изберете име, което може да се идентифицира за вашия набор от данни, така че да бъде лесно да се намери за по-късно тестване.
Щракнете върху Анализ в горното меню, след това върху Дескриптивна статистика от падащото меню и Кръстосани табулации в менюто след това. Виждате диалогов прозорец Crosstabs преди вас.
Погледнете лявата страна на полето, където има списък на всички променливи, които са достъпни за анализ във вашия набор от данни. Определете коя променлива е независимата променлива и я задайте като стойност на колоната. Задайте зависимата променлива като стойност на колоната. Можете да имате категориите в низходящ или низходящ ред; уверете се, че избраната поръчка има смисъл въз основа на начина на събиране на набора от данни.
Щракнете върху бутона, който казва „Статистика“, разположен в дясната страна на диалоговия прозорец. Ще се отвори диалогов прозорец „Статистика“. Изберете “Chi-Square” и щракнете върху Напред. Резултатът от вашия анализ на хи-квадрат ще бъде показан в прозореца за преглед на статистика на SPSS под заглавието Crosstabs.
Погледнете под списъка с разнообразни таблици за тестове Chi-Square. Обърнете внимание на първата стойност, статистиката на Pearson Chi-Square. Графата „Асим. Сиг. ” отбелязва вероятността за получаване на този вид резултат на базата на вариация на шанса.
Запишете „Asym. Знак ”номер за хи-квадрат Пиърсън. Ако вашият „Asym. Сиг. ” числото е по-малко от 0,05, връзката между двете променливи във вашия набор от данни е статистически значима. Ако броят е по-голям от 0,05, връзката не е статистически значима. Например, ако стойността ви е .003, тогава можем да сме сигурни, че връзката между двете променливи е значителна, а не в резултат на случаен шанс.