За да получат информация за големи популации, изследователите използват четири метода за вземане на проби: прости произволни, систематични, стратифицирани и клъстерни. Всеки в дадена популация има известен и еднакъв шанс да бъде избран при извадка на вероятности и най-важното е, че хората се избират произволно.
Полезност на пробата за вероятност
Представете си колко трудно и скъпо би било една компания да проучва всички в САЩ всеки път, когато иска да знае нещо за американците. Ако извадка е създадена на случаен принцип и всеки има шанс да участва, резултатите от пробата ще бъдат близки до резултатите от преброяването, което изследва всички. Вземането на проби е изключително важен, спестяващ време и далеч по-евтин начин за получаване на информация от обществото отколкото преброяване, тъй като резултатите от него могат да отразяват голяма популация, въпреки че проучва малък брой хора. Ако извадка не е създадена на случаен принцип, което е извадка без вероятност, тогава е малко вероятно резултатите да отразяват цялата популация.
Просто произволно и систематично вземане на проби
При обикновена случайна извадка хората се избират на случаен принцип от пълен списък на популацията. Обикновено на всеки човек или домакинство от популацията се дава номер и компютър генерира произволни числа, указващи кой е избран за извадката. Лотариите са чисто произволна извадка. Всички притежатели на билети са в лотария, но само няколко са избрани на случаен принцип.
Систематичното вземане на проби е подобно на обикновеното случайно вземане на проби с една разлика: модел за подбор на участниците. Например изследователят може да започне на случаен принцип и да вземе всяко 100-то име, което намери в телефонния указател на Атланта, Джорджия. Този метод на вземане на проби се използва широко за потребителски пощенски и телефонни интервюта.
Стратифицирано и клъстерно вземане на проби
Стратифицираното вземане на проби е полезно при сравняване на различни части от популация. Изследователите разделят или сегментират популацията по начин, който съответства на техните нужди и вземат проста произволна извадка във всеки сегмент. Сегментите се наричат субпопулации или слоеве. Ако искате да сравните как се чувстват 1000 жени и мъже по отношение на здравеопазването, тогава можете да сегментирате или стратифицирате населението по пол и на случаен принцип да изберете 500 мъже и 500 жени. Можете да сегментирате или стратифицирате население по много начини, включително възраст, образование, доходи и местоположение.
Клъстерното вземане на проби включва два произволни процеса. Първата стъпка е да разделите популацията на конкретни групи и след това да изберете произволно групи, а не конкретни хора. Тогава изследователите провеждат проста произволна извадка само във всяка избрана група. Изследователите често използват пощенски кодове или големи градски райони, за да създадат група.
Четири примера
Изследовател може да пожелае да разбере как се чувстват всички американци към здравеопазването, като изследва 520 души. Ако той има списък на всеки американец и избира на случаен принцип 520 души от цялата страна, това е просто произволно вземане на проби. Ако вместо това той започва от произволна точка в списъка на всеки американец и избира всеки 700 000-и човек, тогава това е систематично вземане на проби.
Ако той раздели списъка на всеки американец на 50 щата и на случаен принцип привлече 10 души от всеки щат, тогава той използва стратифицирани извадки. Ако той случайно избере 26 състояния от 50-те състояния и след това на случаен принцип изтегли 20 души от всеки от 26-те щата, тогава той използва клъстерни извадки.