Оценките, като че ли не, са важен аспект на повечето форми на структурирано обучение. Неминуемо учителите и преподавателите трябва да разчитат на някаква обективна система за оценка на представянето на отделните ученици. Тъй като диапазонът от изпълнения във всеки клас със значителен размер има тенденция да бъде широк, независимо от предмета, както по индивидуални задания, така и при окончателни оценки в края на срока.
Повечето учители определят определен нисък процент от много високи и много ниски оценки, умерен процент от „добре“ оценки между крайностите и средната стойност за класа и голям клъстер около средната стойност за класа. В американската система тези оценки обикновено варират от От A до F. Но числените резултати се различават изключително много в различните академични ситуации. Как могат грейдерите да обяснят това?
Класиране по крива и разделяне на студентските изпълнения на интервали между класовете въз основа на проверени във времето статистически критерии помага това превръщане да стане стандартен процес и може да изглади някои от ефектите на прекалено трудни или лесни изпити и други нежелани ситуации.
Как се определят оценките?
Типична диаграма на процентното съотношение в Съединените щати ще показва оценки на букви, вариращи от F до A в ред на подобряване на ефективността, обикновено с оценки, различни от F, дадени подградации, например B + и C−. „E“ се пропуска; F е неуспешна оценка и следователно не изисква допълнително оценяване.
Алтернативната (а понякога и допълваща се) система включва GPA или средна оценка. Това обикновено варира от 0.00 до 4.00, като всеки номер на интервала съответства на оценка на буквата. Тоест 0,00 е F, 1,00 е D, 2,00 е C, 3,00 е B и 4,00 е A. Достигането до градации „+“ и „-“ изисква придвижване нагоре и надолу на стъпки от 0,33.
И двете системи се картографират върху процентни системи по доста последователен начин. Диапазонът от 1,67 до 2,33 е диапазонът от оценки С, а също така съответства на процентилни оценки между 70,0 и 79,9. Тези процентилни оценки обаче често са мащабирани резултати отколкото сурови резултати поради феномена на степенуване по крива.
Класиране по крива
Ако вие и вашите съученици взехте тест с 25 въпроса, в който ви помолиха да напишете различна буква от азбуката във всяко пространство, шансовете са отлични, че почти всеки би получил 25/25 правилно. От друга страна, ако бъдете помолени да посочите 25 галактики освен Млечния път, средната класа (сумата от индивидуалните резултати, разделена на броя на участниците в теста) вероятно ще се движи близо до нула.
Тъй като тестовете на знания са несъвършени средства за оценка на напредъка в обучението по множество причини, много инструктори оценка на крива да се установи фиксирано съотношение на A, B, C, D и F степени между тестовете, независимо от постигнатите сурови проценти. Причината, поради която се споменава „кривата“, е, че графиките на броя на учениците, които получават даден резултат, са обикновено се разпределя симетрично от двете страни на средната или средната стойност, като се получава пословичната "камбана" крива. "
Това класиране се постига чрез провеждане на статистически анализ на данните за определяне на стандартното отклонение (SD) на средната стойност, което е мярка за това колко точно клъстерирани (малки SD) или широко вариращи (големи SD) данни са. Вижте Ресурсите за калкулатор за процент на оценка, който задава диапазони на буквите, базирани на необработени данни, използвайки този статистически принцип.
Какво е интервал на класа?
Вашият инструктор може да присвоява оценки на базата на фиксирани интервали между класовете, със или без мащабиране на суровите резултати от даден тест. Например, в клас с 25 ученици и резултати, вариращи от 55/100 до 98/100 на изпит, инструкторът може да избере да използва шест интервала от по 10 точки "широк" всеки и след това да дава оценки въз основа на това сам.
Например, ако броят на учениците във всяка възходяща 10-точкова, цял брой интервал от 50 до 59, 60 до 69 и т.н. до 90-99 е 2, 6, 11. 4 и 3, тогава учителят може да избере да присвои F на 2 в най-ниския диапазон, D на следващите 6 и т.н., тъй като суровите резултати в този случай предполагат нормално разпределение със средно в средата на 70-те.