След като вземете анкета или съберете числени данни за популация, резултатите трябва да бъдат анализирани, за да ви помогнат да направите изводи. Искате да знаете параметри като средния отговор, колко разнообразни са били отговорите и как се разпределят отговорите. Нормалното разпределение означава, че когато се нанасят, данните създават крива на звънец, която е центрирана върху средната реакция и се отразява еднакво както в положителна, така и в отрицателна посока. Ако данните не са центрирани средно и едната опашка е по-дълга от другата, тогава разпределението на данните е изкривено. Можете да изчислите количеството на изкривяване в данните, като използвате средното, стандартното отклонение и броя на точките от данни.
Съберете всички стойности в набора от данни и разделете на броя точки от данни, за да получите средната стойност или средната стойност. За този пример ще приемем набор от данни, който включва отговори от цяла популация: 2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 25, 26, 27, 36. Този набор има средно 14,6.
Изчислете стандартното отклонение на набора от данни чрез квадратиране на разликата между всяка точка от данните и средната стойност, събиране на всички тези резултати, след това разделяне на броя точки от данни и накрая вземане на квадрата корен. Нашият набор от данни има стандартно отклонение от 11.1.
Намерете разликата между всяка точка от данните и средната стойност, разделете на стандартното отклонение, кубирайте това число и след това добавете всички тези числа заедно за всяка точка от данни. Това е равно на 6.79.
Изчислете средното и стандартното отклонение от набор от данни, който е само извадка от цялата популация. Ще използваме същия набор от данни като предишния пример със средно 14.6 и стандартно отклонение 11.1, като приемем, че тези числа са само извадка от по-голяма популация.
Намерете разликата между всяка точка от данните и средната стойност, кубирайте това число, добавете заедно всеки резултат и след това разделете на куба на стандартното отклонение. Това е равно на 5.89.
Изчислете изкривяване на пробата, като умножите 5,89 по броя на точките от данни, разделени на броя на точките от данни минус 1 и отново разделени по броя на точките от данни минус 2. Изкривяването на пробата за този пример би било 0,720.