Що се отнася до научните изследвания, размерът на извадката е от решаващо значение за качествените изследвания. Размер на извадката, понякога представен като н, е броят на отделните парчета данни, използвани за изчисляване на набор от статистически данни. По-големите размери на пробите позволяват на изследователите да определят по-добре средните стойности на своите данни и да избягват грешки при тестване на малък брой евентуално нетипични проби.
TL; DR (твърде дълго; Не прочетох)
Размерът на пробата е важно съображение за изследванията. По-големите размери на извадката осигуряват по-точни средни стойности, идентифицират извънредни стойности, които биха могли да изкривят данните в по-малка извадка и осигуряват по-малка степен на грешка.
Размер на пробата
Размерът на извадката е броят на информацията, тествана в проучване или експеримент. Например, ако тествате 100 проби морска вода за остатъци от нефт, размерът на пробата ви е 100. Ако изследвате 20 000 души за признаци на тревожност, размерът на извадката ви е 20 000. По-големите размери на пробите имат очевидното предимство да предоставят повече данни за работа на изследователите; но големите експерименти с размер на извадката изискват по-големи финансови и времеви ангажименти.
Средна стойност и отклонения
По-големите размери на пробите помагат за определяне на средната стойност на качеството сред тестваните проби - тази средна стойност е означава. Колкото по-голям е размерът на извадката, толкова по-точна е средната стойност. Например, ако установите, че сред 40 души средната височина е 5 фута, 4 инча, но сред 100 души средната височина е 5 фута, 3 инча, второто измерване е по-добра оценка на средната височина на индивида, тъй като тествате значително повече субекти. Определянето на средната стойност също позволява на изследователите да определят по-лесно отклонения. Отклонението е част от данните, която се различава силно от средната стойност и може да представлява точка на интерес за изследване. Така че въз основа на средната височина, някой с височина 6 фута, 8 инча, ще бъде отдалечена точка за данни.
Опасността от малки проби
Възможността за отклонения е част от това, което прави големият размер на извадката важен. Например, да кажем, че анкетирате 4 души за тяхната политическа принадлежност, а един принадлежи на Независимата партия. Тъй като това е един индивид в размер на извадката от 4, вашата статистика ще покаже, че 25 процента от населението принадлежи на Независимата партия, вероятно неточна екстраполация. Увеличаването на размера на извадката ще избегне заблуждаващи статистически данни, ако във вашата извадка присъства отклонение.
Допустима грешка
Размерът на извадката е пряко свързан със статистическите данни граница на грешкаили колко точна може да бъде изчислена статистика. За да или не, като например дали дадено лице притежава кола, можете да определите маржа на грешка за статистика чрез разделяне на 1 на квадратния корен от размера на извадката и умножаване по 100. Общата сума е процент. Например, размер на извадка от 100 ще има 10 процента грешка. Когато измервате числови качества със средна стойност, като височина или тегло, умножете това общо по два пъти стандартно отклонение на данните, което измерва степента на разпределение на стойностите на данните от средната стойност. И в двата случая, колкото по-голям е размерът на извадката, толкова по-малка е грешката.