Независимият t-тест на пробите е статистически метод за сравняване на две проби по отношение на техните средства. Например, можете да сравните резултатите от SAT за мъже и жени в определен университет или височините на 12-годишните момчета и момичета.
Простота на тълкуване
Резултатът от независим пробен t-тест ви казва колко различна е средната стойност на една проба от средната стойност на другата група. Той ви казва средната стойност за всяка група и средната разлика между групите. Също така ви казва дали тази разлика е статистически значима. Статистическата значимост е мярка за това колко вероятни са толкова големи разлики, колкото тези в тази извадка, ако двете популации, от които са взети пробите, имат едни и същи средства,
Здравина
T-тестът на независимите проби предполага, че двете популации са нормално разпределени ( камбановидна крива) и имат същата дисперсия (дисперсията е мярка за това как се разпространява a разпределението е). Въпреки това, t-тестът е доста силен за нарушения на първото предположение и има методи за използване на t-теста с две проби от популации с неравномерни дисперсии.
Лесно събиране на данни
Независимият пробен t-тест изисква много малко данни: Просто стойностите на субектите от всяка от двете групи върху някаква количествена променлива. T-тестът е валиден дори при малък брой теми и изисква само една стойност от всеки предмет.
Лесно изчисляване
В наши дни дори t-тестовете почти винаги се правят с помощта на компютър. Но формулата за независими проби t-тест е проста и това улеснява разбирането на случващото се. Това е особено привлекателно за хора без много статистическо обучение.