Размерът на пробата представлява броят на наблюденията, направени за извършване на статистически анализ. Размерите на пробите могат да бъдат съставени от хора, животни, партиди храни, машини, батерии или каквато и популация да се оценява.
Случайно вземане на проби
Случайното вземане на проби е метод, чрез който случайни извадки се събират от популация, за да се оцени информацията за популацията, без да е пристрастен. Например, ако искате да знаете какъв тип хора живеят в даден град, трябва да интервюирате / измервате произволно различни хора. Ако обаче току-що сте използвали всички от библиотеката, няма да имате справедлива / безпристрастна оценка на това какво е общото население, което окупира града, а само хората, които отиват в библиотеката.
Точност
С увеличаване на размерите на извадките оценките стават по-точни. Например, ако произволно подберем 10 възрастни мъже, може да открием, че средната им височина е висока 6 фута 3 инча, може би защото има баскетболист, който надува нашата оценка. Ако обаче измерихме два милиона възрастни мъже, бихме имали по-добър прогноз за средната височина на мъже, защото крайностите биха се балансирали и истинската средна стойност би засенчила всякакви отклонения от означава.
Доверителни интервали
Когато статистикът прави прогноза за резултат, той често изгражда интервал около своята оценка. Например, ако измерихме теглото на 100 жени, бихме могли да кажем, че сме 90 процента уверени, че истинското средно тегло на жените е в интервала от 103 до 129 паунда. (Това, разбира се, зависи и от други фактори като вариабилност в измерванията.) С увеличаване на размера на извадката ние ставаме по-уверени в нашата оценка и интервалите ни стават по-малки. Например с един милион жени можем да кажем, че сме 98 процента уверени, че истинското средно тегло на жените е между 115 и 117 паунда. С други думи, с увеличаване на размера на извадката, нашата увереност в нашите измервания се увеличава и размерът на нашите доверителни интервали намалява.
Стандартна грешка
Вариацията е мярка за разпространението на данните около средната стойност. Стандартното отклонение е квадратен корен на вариацията и помага приблизително какъв процент от популацията попада между диапазон от стойности спрямо средната стойност. С увеличаване на размера на извадката, стандартната грешка, която зависи от стандартното отклонение и размера на пробата, намалява. Следователно, увеличението на прецизността на оценките и изследванията, изградени въз основа на тези оценки, се считат за по-надеждни (с по-малък риск от грешки).
Трудност при използване на по-големи размери на пробите
По-големите размери на извадките очевидно дават по-добри и по-точни оценки за популациите, но има няколко проблема с изследователите, използващи по-големи размери на извадката. На първо място, може да е трудно да се намери произволна извадка от хора, желаещи да опитат ново лекарство. Когато го направите, става по-скъпо да предоставяте лекарството на повече хора и да наблюдавате повече хора с течение на времето. Освен това са необходими повече усилия, за да се получи и поддържа по-голям размер на извадката. Дори ако по-големите размери на извадката дават по-точна статистика, допълнителните разходи и усилия не винаги са необходими, тъй като по-малките размери на пробите също могат да доведат до значителни резултати.