للحصول على معلومات حول عدد كبير من السكان ، يستخدم الباحثون أربع طرق لأخذ العينات الاحتمالية: عشوائية بسيطة ومنهجية وطبقية وعنقودية. يتمتع كل فرد في مجموعة سكانية معينة بفرصة معروفة ومتساوية في أن يتم اختياره في أخذ العينات الاحتمالية ، والأهم من ذلك ، يتم اختيار الأشخاص بشكل عشوائي.
فائدة العينة الاحتمالية
تخيل مدى صعوبة وتكلفة قيام شركة بإجراء مسح لكل فرد في الولايات المتحدة في كل مرة تريد أن تعرف شيئًا عن الأمريكيين. إذا تم إنشاء عينة بشكل عشوائي وكان لدى الجميع فرصة للمشاركة ، فستكون نتائج العينة قريبة من نتائج التعداد الذي يستطلع آراء الجميع. أخذ العينات الاحتمالية هو وسيلة حاسمة وموفرة للوقت وأقل تكلفة بكثير للحصول على المعلومات من المجتمع من التعداد لأن نتائجه يمكن أن تعكس عددًا كبيرًا من السكان على الرغم من أنه يقوم بمسح عدد صغير من اشخاص. إذا لم يتم إنشاء العينة بشكل عشوائي ، وهو أخذ عينات غير احتمالية ، فمن غير المرجح أن تعكس النتائج المجتمع بأكمله.
أخذ عينات عشوائية ومنهجية بسيطة
في أخذ العينات العشوائية البسيطة ، يتم اختيار الأشخاص عشوائيًا من قائمة سكانية كاملة. عادة ، يتم إعطاء كل شخص أو أسرة في المجتمع رقمًا ويقوم الكمبيوتر بإنشاء أرقام عشوائية تشير إلى من يتم اختياره للعينة. اليانصيب هي عينة عشوائية بحتة. جميع حاملي التذاكر يشاركون في اليانصيب ، ولكن يتم اختيار عدد قليل منهم بشكل عشوائي.
أخذ العينات المنتظم يشبه أخذ العينات العشوائية البسيطة مع اختلاف واحد: نمط لاختيار المشاركين. على سبيل المثال ، قد يبدأ الباحث في نقطة عشوائية ويأخذ كل اسم 100 يكتشفه في دفتر الهاتف في أتلانتا ، جورجيا. تُستخدم طريقة أخذ العينات هذه على نطاق واسع في المقابلات الهاتفية وبريد المستهلك.
أخذ العينات الطبقية والعنقودية
أخذ العينات الطبقية مفيد عند مقارنة أجزاء مختلفة من السكان. يقوم الباحثون بتقسيم السكان أو تقسيمهم بطريقة ذات صلة باحتياجاتهم ويأخذون عينة عشوائية بسيطة في كل شريحة. تسمى الشرائح مجموعات سكانية فرعية أو طبقات. إذا كنت تريد مقارنة شعور 1000 امرأة ورجل تجاه الرعاية الصحية ، فيمكنك تقسيم السكان أو تقسيمهم إلى طبقات حسب الجنس واختيار 500 رجل و 500 امرأة بشكل عشوائي. يمكنك تقسيم أو تقسيم السكان بعدة طرق ، بما في ذلك العمر والتعليم والدخل والموقع.
يشمل أخذ العينات العنقودية عمليتين عشوائيتين. تتمثل الخطوة الأولى في تقسيم السكان إلى مجموعات محددة ثم اختيار مجموعات بشكل عشوائي ، وليس أشخاصًا محددين. ثم يقوم الباحثون بإجراء عينة عشوائية بسيطة فقط في كل مجموعة مختارة. غالبًا ما يستخدم الباحثون الرموز البريدية أو مناطق المدينة الكبيرة لإنشاء مجموعة.
أربعة أمثلة
قد يرغب الباحث في معرفة شعور جميع الأمريكيين تجاه الرعاية الصحية من خلال مسح 520 شخصًا. إذا كان لديه قائمة بكل أمريكي واختار عشوائياً 520 شخصًا من جميع أنحاء البلاد ، فهذه عينة عشوائية بسيطة. إذا بدأ بدلاً من ذلك عند نقطة عشوائية على قائمة كل أمريكي واختار كل 700000 شخص ، فهذا أخذ عينات منهجية.
إذا قام بتقسيم قائمة كل أمريكي إلى 50 ولاية وجذب 10 أشخاص بشكل عشوائي من كل ولاية ، فإنه يستخدم العينات الطبقية. إذا اختار عشوائياً 26 ولاية من الولايات الخمسين ثم سحب عشوائياً 20 شخصًا من كل ولاية من الولايات الـ 26 ، فإنه يستخدم أخذ العينات العنقودية.