ما معنى حجم العينة؟

حجم العينة هو عدد العينات الفردية أو الملاحظات في أي بيئة إحصائية ، مثل تجربة علمية أو استطلاع للرأي العام. على الرغم من كونه مفهومًا مباشرًا نسبيًا ، إلا أن اختيار حجم العينة يعد تحديدًا مهمًا للمشروع. العينة الصغيرة جدًا تؤدي إلى نتائج غير موثوقة ، بينما تتطلب العينة الكبيرة جدًا قدرًا كبيرًا من الوقت والموارد.

TL ؛ DR (طويل جدًا ؛ لم أقرأ)

حجم العينة هو العد المباشر لعدد العينات التي تم قياسها أو الملاحظات التي يتم إجراؤها.

يقيس حجم العينة عدد العينات الفردية المقاسة أو الملاحظات المستخدمة في المسح أو التجربة. على سبيل المثال ، إذا اختبرت 100 عينة من التربة بحثًا عن دليل على هطول أمطار حمضية ، فسيكون حجم العينة 100. إذا أرجع استطلاع عبر الإنترنت 30500 استبيان مكتمل ، فإن حجم عينتك هو 30500. في الإحصاء ، يتم تمثيل حجم العينة عمومًا بالمتغير "n".

لتحديد حجم العينة المطلوبة للتجربة أو المسح ، يأخذ الباحثون عددًا من العوامل المرغوبة في الاعتبار. أولا، الحجم الإجمالي للسكان قيد الدراسة يجب أن يؤخذ في الاعتبار - المسح الذي يتطلع إلى استخلاص استنتاجات حول ولاية نيويورك بأكملها ، على سبيل المثال ، سيحتاج إلى حجم عينة أكبر بكثير من عينة تركز بشكل خاص على روتشستر. سيحتاج الباحثون أيضًا إلى النظر في

هناك حاجة لأحجام عينات كبيرة من أجل أن تكون الإحصائيات دقيقة وموثوقة ، خاصة إذا كان سيتم استقراء نتائجها لمجموعة أكبر من السكان أو مجموعة من البيانات. لنفترض أنك كنت تجري استبيانًا حول التمرينات وأجريت مقابلات مع خمسة أشخاص ، قال اثنان منهم إنهما يديران ماراثونًا سنويًا. إذا أجريت هذا الاستطلاع لتمثيل سكان البلد ككل ، فوفقًا لـ في بحثك ، 40٪ من الأشخاص يجرون ماراثونًا واحدًا على الأقل سنويًا - وهي نسبة عالية غير متوقعة النسبة المئوية. كلما كان حجم عينتك أصغر ، زاد احتمال حدوث ذلك القيم المتطرفة - أجزاء غير معتادة من البيانات - هي تحريف نتائجك.

يرتبط حجم عينة المسح الإحصائي ارتباطًا مباشرًا بهامش خطأ المسح. هامش الخطأ هو النسبة المئوية التي تعبر عن احتمالية دقة البيانات المستلمة. على سبيل المثال ، في استطلاع حول المعتقدات الدينية ، يكون هامش الخطأ هو النسبة المئوية للمستجيبين الذين يتوقع منهم تقديم نفس الإجابة في حالة تكرار الاستطلاع. لتحديد هامش الخطأ ، قسّم 1 على الجذر التربيعي لحجم العينة ، ثم اضرب في 100 لتحصل على نسبة مئوية. على سبيل المثال ، حجم العينة 2400 سيكون له هامش خطأ بنسبة 2.04 في المائة.