كيفية حساب دقة النسبة المئوية

يقوم العلماء بتقييم النتائج التجريبية من حيث الدقة والدقة ، وفي معظم المجالات ، من الشائع التعبير عن الدقة كنسبة مئوية. يمكنك القيام بذلك على أساس كل قياس عن طريق طرح القيمة المرصودة من القيمة المقبولة (أو العكس) ، وقسمة هذا الرقم على القيمة المقبولة وضرب حاصل القسمة في 100. من ناحية أخرى ، فإن الدقة هي تحديد مدى قرب النتائج من بعضها البعض. إذا كانت نتائج التجربة دقيقة ولكنها غير دقيقة ، فهذا يشير عادةً إلى وجود مشكلة في المنهجية التجريبية أو المعدات.

في تجربة مراقبة معلمة ذات قيمة مقبولة لـ V._أ وقيمة ملحوظة V_ا، هناك صيغتان أساسيتان لدقة النسبة المئوية:

(الخامس_أ - الخامس_ا)/الخامس_أ X 100 = دقة النسبة المئوية

(الخامس_ا - الخامس_أ)/الخامس_أ × 100 = دقة النسبة المئوية

إذا كانت القيمة التي تمت ملاحظتها أصغر من القيمة المقبولة ، فإن التعبير الثاني ينتج رقمًا سالبًا. من السهل تجنب ذلك ، ولكن في بعض الحالات ، يمكن أن تقدم القيم السالبة لدقة النسبة المئوية معلومات مفيدة.

في تجربة أو اختبار مع تجارب متعددة ، قد يرغب الباحثون في حساب متوسط ​​نسبة الدقة - أو النسبة المئوية للخطأ - لجميع النتائج لتقييم التجربة ككل. القيم السلبية لدقة النسبة المئوية من شأنها أن تميل المتوسط ​​نحو الصفر وتجعل التجربة تبدو أكثر دقة مما هي عليه. يتجنبون ذلك باستخدام القيمة المطلقة للفرق بين القيم المرصودة والمقبولة:

دقة النسبة المئوية = (V._أ - الخامس_ا)/الخامس_أ X 100 = (V._ا - الخامس_أ)/الخامس_أ X 100

على سبيل المثال ، قد تختبر نوعًا جديدًا من الترمومتر الذي يقيس درجة الحرارة الخارجية بواسطة التيار الكهربائي الناتج عن مادة حساسة للحرارة. تأخذ القراءة بالجهاز وتحصل على 81 درجة فهرنهايت ، بينما يقرأ مقياس الحرارة التقليدي الدقيق 78 درجة فهرنهايت. إذا كنت مهتمًا فقط بدقة مقياس الحرارة الجديد ولا تهتم بما إذا كانت درجة الحرارة أقل أو أعلى من القيمة المقبولة ، يمكنك استخدام قيمة مطلقة في البسط لحساب النسبة المئوية صحة:

(78-81) / 78 × 100 = (81-78) / 78 × 100 = 3/78 × 100 = 0.0385 × 100 = 3.85 بالمائة

يمكن للتقلبات الإيجابية والسلبية للقيمة المرصودة من القيمة المقبولة أن تسفر عن معلومات مهمة. عندما يحتاج الباحثون إلى هذه المعلومات ، فإنهم لا يأخذون القيمة المطلقة للفرق بين القيم المقبولة والقيم المرصودة ، مما يسمح بأن تكون النسبة المئوية سالبة.

في تجربة مقياس الحرارة الموصوفة أعلاه ، فإن السماح بحسابات الخطأ أن تكون سالبة سيؤدي إلى دقة في المائة بنسبة -3.85 في المائة. ستخبرك سلسلة من القياسات وحسابات الخطأ ما إذا كان مقياس الحرارة يميل إلى تسجيل درجة الحرارة مرتفعة جدًا أو منخفضة جدًا ، وقد يمنحك ذلك معلومات قيمة حول خصائص المادة الذي تستخدمه.