حجم العينة الصحيح هو اعتبار مهم لأولئك الذين يجرون الاستطلاعات. إذا كان حجم العينة صغيرًا جدًا ، فلن تكون بيانات العينة التي تم الحصول عليها انعكاسًا دقيقًا للبيانات التي تمثل السكان. إذا كان حجم العينة كبيرًا جدًا ، فسيكون المسح مكلفًا للغاية ويستغرق وقتًا طويلاً لإكماله. على سبيل المثال ، إذا كان هدف الاستطلاع هو العثور على متوسط عمر المرأة في الولايات المتحدة ، فسيكون من غير العملي أن تسأل كل امرأة عن عمرها.
يتطلب تحديد حجم العينة تحديد مستوى الثقة الذي تريده ومستوى الخطأ الذي تريده تحمل ، وإما أن تعرف أو لديك تقدير للانحراف المعياري لمعامل السكان الذي تحاول القيام به تحديد.
حدد مستوى الخطأ الذي يمكنك تحمله. اختر قيمة تعطي نتيجة أقل من 5 بالمائة من معلمة السكان التي تحاول تقديرها. ضع في اعتبارك أنه كلما ارتفع مستوى الخطأ المسموح به ، قلت أهمية نتائج الاستطلاع.
ضع في اعتبارك موقفًا قد تحتاج فيه إلى إيجاد متوسط عمر المرأة (معلمة السكان) في الولايات المتحدة. قم أولاً بعمل تقدير لمتوسط عمر المرأة. لهذا التقدير استخدم دراسة سابقة ثم اضرب هذا الرقم في 0.05 للعثور على الخطأ.
إذا لم تكن الدراسة متاحة ، فقم بتقدير متوسط عمر المرأة تقريبًا. بالنسبة لهذا التقدير ، احصل على بيانات من 10 استطلاعات مختلفة خاصة بك والتي يبلغ حجم عينة كل منها 31 امرأة. لكل مسح ، احسب متوسط العمر لـ 31 امرأة. ثم احسب متوسط الوسائل لجميع الاستطلاعات. استخدم هذا الرقم كتقدير لمتوسط عمر النساء. ثم اضرب هذا الرقم في 0.05 للحصول على الخطأ. إذا كان متوسط الوسيلة التي تم الحصول عليها لاستطلاعاتك 40 ، اضرب 0.05 (5 بالمائة) في 40 لتحصل على 2. لذا ، حدد الخطأ الذي ستتسامح معه في غضون عامين.
اكتب هذا الرقم. ستستخدمه لحساب حجم العينة. إذا كنت تستخدم الرقم 2 للخطأ لحساب العينة الخاص بك ، فسوف ينتج عن المسح الخاص بك نتيجة دقيقة في غضون عامين من متوسط العمر الفعلي للمرأة في المجتمع. تذكر أنه كلما كان الخطأ أصغر ، كان حجم العينة أكبر.
حدد مستوى الثقة الذي تريد استخدامه. اختر مستوى ثقة 90 أو 95 أو 99 بالمائة. استخدم مستوى ثقة أعلى إذا كنت ترغب في زيادة احتمالية أن تكون نتائج استطلاع العينة الخاص بك في نطاق تفاوت الخطأ الذي حسبته في الخطوة السابقة. تذكر أنه كلما ارتفع مستوى الثقة الذي اخترته ، زاد حجم العينة.
تحديد القيمة الحرجة لفاصل الثقة المحدد. للحصول على مستوى ثقة بنسبة 90 بالمائة ، استخدم قيمة حرجة 1.645. للحصول على فاصل ثقة بنسبة 90 بالمائة ، استخدم قيمة حرجة 1.960 ، ولمستوى ثقة 99 بالمائة ، استخدم قيمة حرجة 2.575. اكتب هذا الرقم. ستستخدمه لحساب حجم العينة.
بعد ذلك ، اكتشف الانحراف المعياري لمعلمة السكان التي تحاول تقديرها باستخدام المسح الخاص بك. استخدم الانحراف المعياري لمعلمة المجتمع الواردة في المشكلة أو قم بتقدير الانحراف المعياري. إذا لم يتم تقديمه ، فاستخدم الانحراف المعياري من دراسة مماثلة. إذا لم يكن أي منهما متاحًا ، فقم بتقدير الانحراف المعياري تقريبًا بحيث يكون حوالي 34 في المائة من السكان.
بالنسبة للمثال المذكور في الخطوة 1 ، افترض أن 20 سنة هي انحراف معياري واحد. بالنسبة لمتوسط عمر يبلغ 40 عامًا ، فإن هذا يعني أن 68 في المائة من النساء من السكان تتراوح أعمارهن بين 20 و 60 عامًا.
احسب حجم العينة. اضرب أولاً القيمة الحرجة في الانحراف المعياري. ثم قسّم هذه النتيجة على الخطأ من الخطوة 1. الآن قم بتربيع هذه النتيجة. هذه النتيجة هي حجم العينة.
بالنسبة إلى مشكلة تستخدم فاصل ثقة بنسبة 90 بالمائة (قيمة حرجة تبلغ 1.645) ، تحدد خطأً في غضون عامين ، ويعطي انحرافًا معياريًا للسكان بمقدار 20 عامًا ، اضرب أولاً 1.645 في 20 للحصول على 32.9. قسّم 32.9 على 2 لتحصل على 16.45. مربع 16.45 للحصول على 270.6. قم بالتقريب إلى العدد الصحيح الأعلى التالي للحصول على حجم عينة يبلغ 271.
اذكر شروط نتائج المسح الخاص بك. على سبيل المثال في الخطوة 1 ، مع حجم عينة 271 ، يمكنك أن تكون واثقًا بنسبة 90 بالمائة من المتوسط من عينة 271 امرأة سيكون في غضون عامين من المتوسط الفعلي لإجمالي النساء تعداد السكان. لذلك إذا نتج عن استقصائك متوسط عمر 43 عامًا ، يمكنك التأكد من أن هناك فرصة بنسبة 90٪ أن يكون متوسط عمر النساء في الولايات المتحدة بين 42 و 44 عامًا.
الأشياء ستحتاج
- قلم
- ورق
- آلة حاسبة
- جداول الإحصاء
- كتاب الإحصاء الابتدائي