تستخدم معظم العلوم والعلوم الاجتماعية الإحصاء لفهم ما تتم دراسته. من أجل جعل التحليل الإحصائي قابلاً للإدارة ، يجب على الباحثين تحديد حجم العينة بدلاً من محاولة العمل مع مجموعة سكانية بأكملها. الغرض من العينة هو اكتساب المعرفة حول السكان باستخدام تمثيل غير متحيز يمكن ملاحظته وقياسه بسهولة. هذا هو السبب في أنه من الضروري اختيار حجم عينة كبير بما يكفي لتمثيل السكان ككل ولكنه صغير بما يكفي لجعل قياس الملاحظات وتسجيلها ممكنًا.
صمم تجربتك. سيعتمد حجم العينة على نوع البحث الذي تقوم بإجرائه ، مثل إجراء المقابلات أو إجراء الاستطلاعات أو الإبلاغ عن أنماط التصويت أو قياس الجزيئات.
احسب حجم السكان. من المحتمل أن يكون هدف بحثك هو اكتشاف شيء ما عن السكان ، ومن أجل تحديد عددهم الملاحظات التي تحتاج إلى إجرائها (حجم عينتك) ، من الضروري معرفة عدد الملاحظات الإجمالية الممكنة متوفرة.
حدد مستوى الدقة الذي تريده من بحثك. يحدد حجم العينة مباشرة هامش الخطأ أو عرض فاصل الثقة ، اثنان القياسات الإحصائية التي يمكن استخدامها للحكم على مدى دقة تتبع بحثك للأكبر تعداد السكان.
احسب حجم عينتك المثالي. افعل ذلك باستخدام صيغة أو تقدير. غالبًا ما توفر البرامج الإحصائية الصيغ لحساب حجم العينة. يمكنك استخدام مثل هذه البرامج ، أو يمكنك تقدير حجم عينتك بالنظر إلى تصميم البحث وحجم السكان ومستوى الدقة.
مراجع
- "مقدمة في الاحتمالية والإحصاء ، الإصدار الثالث عشر ؛" وليام مندنهال ، روبرت ج. بيفر ، باربرا م. سمور؛ 2008
نصائح
- استخدم دائمًا شكلاً من أشكال أخذ العينات العشوائية حيثما أمكن ذلك. هذا يضمن أن عينتك غير متحيزة وتمثل السكان ككل بدقة أكبر.
عن المؤلف
تكتب شانتيل بيترز للويب منذ عام 2006. تم نشرها على مواقع التواصل الاجتماعي الإخبارية والمواقع الصحية ومواقع الديكورات المنزلية والمزيد. بيترز حاصل على بكالوريوس الآداب في اللغة الإنجليزية والسياسة من جامعة ويلفريد لوريير.
اعتمادات الصورة
صورة sociedad من قبل caironbohemio من Fotolia.com