وقت البقاء على قيد الحياة هو مصطلح يستخدمه الإحصائيون لأي نوع من بيانات وقت الحدث ، وليس مجرد البقاء على قيد الحياة. على سبيل المثال ، يمكن أن يكون وقت التخرج للطلاب أو وقت الطلاق للأزواج المتزوجين. الشيء الرئيسي في متغيرات مثل هذا هو أنها تخضع للرقابة ؛ بعبارة أخرى ، ليس لديك عادةً معلومات كاملة. إلى حد بعيد أكثر أنواع الرقابة شيوعًا هو "الرقابة الصحيحة". يحدث هذا عندما لا يحدث الحدث المعني لجميع الموضوعات في عينتك. على سبيل المثال ، إذا كنت تتبع الطلاب ، فلن يتخرج الجميع قبل انتهاء دراستك. لن تكون قادرًا على معرفة ما إذا كانوا سيتخرجون أو متى سيتخرجون.
ضع قائمة بوقت البقاء على قيد الحياة لجميع الموضوعات في عينتك. على سبيل المثال ، إذا كان لديك خمسة طلاب (في دراسة حقيقية ، سيكون لديك المزيد) وكانت أوقات تخرجهم كذلك 3 سنوات ، 4 سنوات (حتى الآن) ، 4.5 سنوات ، 3.5 سنوات و 7 سنوات (حتى الآن) ، اكتب الأوقات: 3 ، 4 ، 4.5 ، 3.5 ، 7.
ضع علامة زائد (أو علامة أخرى) بجوار أي أوقات تخضع للرقابة الصحيحة (أي تلك التي لم تحدث حتى الآن). ستبدو قائمتك على النحو التالي: 3 ، 4+ ، 4.5 ، 3.5 ، 7+.
حدد ما إذا كان أكثر من نصف البيانات خاضع للرقابة. للقيام بذلك ، قسّم عدد الأشخاص الذين لديهم علامات زائد (بيانات خاضعة للرقابة) على العدد الإجمالي للموضوعات. إذا كان هذا أكبر من 0.5 ، فإن الوسيط غير موجود. في هذا المثال ، قام شخصان من أصل 5 بمراقبة البيانات. هذا أقل من النصف ، لذا فإن الوسيط موجود.
رتب أوقات البقاء على قيد الحياة من الأقصر إلى الأطول. باستخدام المثال ، سيتم ترتيبها على النحو التالي: 3 ، 3.5 ، 4 ، 4.5 ، 7.
قسّم عدد الموضوعات على 2 ، ثم قم بالتقريب. في المثال 5 ÷ 2 = 2.5 والتقريب لأسفل يعطي 2.
ابحث عن وقت البقاء على قيد الحياة الذي تم طلبه لأول مرة والذي يكون أكبر من هذا الرقم. هذا هو متوسط وقت البقاء على قيد الحياة. في المثال ، 4 هو الرقم الأول الأكبر من رقمين آخرين ؛ هذا هو متوسط وقت البقاء على قيد الحياة.