كثيرًا ما يستخدم المستطلعون والباحثون الاستطلاعات لجمع الآراء ، من خلال مطالبة المستجيبين بتصنيف مشاعرهم من بين خمسة ردود محتملة. يتم أحيانًا حساب متوسط هذا التنسيق ، المعروف باسم مقياس ليكرت ، لإعطاء تقديرات عامة للموافقة أو الرفض. إنها عملية حسابية بسيطة ، لكنها ليست بالضرورة مفيدة كما تبدو.
موازين ليكرت وليكرت
تم تسمية مقياس ليكرت باسم منشئه ، العالم الأمريكي رينسيس ليكرت ، الذي شعر أن الاستطلاعات التي أسفرت فقط عن إجابات بنعم أو لا كانت محدودة في فائدتها. كان ابتكاره هو الإدلاء ببيان بدلاً من طرح سؤال ، ثم اطلب من المستجيبين تقييم مدى اتفاقهم أو عدم موافقتهم على العبارة الأساسية. يتم التعبير عن هذا الرأي على مقياس من خمس نقاط حيث تمثل نقطة الوسط رأيًا محايدًا ، بينما تعبر الخيارات الأربعة الأخرى عن اتفاق أو خلاف معتدل أو معتدل وقوي. أسئلة المسح باستخدام نفس الهيكل ولكن مجموعة مختلفة من الخيارات - مثل "على مقياس من 1 إلى 5 ما مدى احتمالية... "- يشار إليها باسم ليكرت من النوع أو ليكرت ، وتعمل في نفس الوقت تقريبًا طريق.
حساب متوسط استجابات ليكرت
نظرًا لأن أسئلة الاستبيان المشابهة لـ Likert و Likert يتم ترتيبها بدقة مع الردود الرقمية ، فهي سهلة و إغراء متوسطها عن طريق إضافة القيمة الرقمية لكل إجابة ، ثم القسمة على عدد المستجيبين. عادةً ما يتم تعيين قيمة "اتفاق قوي" بقيمة خمسة وقيمة "خلاف شديد" بقيمة واحدة ، لذلك فإن أي متوسط ينتج عنه رقم أكبر من ثلاثة - نقطة منتصف المقياس ، وقيمته المحايدة - يمكن تفسيرها على أنها موافقة شاملة ، بينما تشير القيمة الأقل من ثلاثة إلى الرفض.
الحجج ضد المتوسطات
يبدو تحويل الردود على سؤال من نوع ليكرت إلى متوسط خطوة واضحة وبديهية ، ولكنها لا تشكل بالضرورة منهجية جيدة. إحدى النقاط المهمة هي أن المستجيبين غالبًا ما يترددون في التعبير عن رأي قوي وقد يشوهون النتائج من خلال الانجذاب إلى استجابة نقطة الوسط المحايدة. كما يفترض أيضًا أن المسافة العاطفية بين الاتفاق الخفيف أو الخلاف والاتفاق القوي أو الخلاف هي نفسها ، وهذا ليس هو الحال بالضرورة. في المستوى الأساسي ، تكمن المشكلة في أن الأرقام في مقياس ليكرت ليست أرقامًا في حد ذاتها ، ولكنها وسيلة لترتيب الردود. إذا تم استبدال الأرقام بالأحرف من A إلى E ، على سبيل المثال ، فإن فكرة حساب المتوسط تصبح سخيفة بشكل واضح.
مناهج أخرى لبيانات ليكرت
هناك طرق بناءة أكثر للتعامل مع بيانات ليكرت. أبسطها هو حساب الوسيط ، وليس المتوسط. رتب الردود بالتسلسل ، وابحث عن الإجابة التي تقع عند نقطة الوسط العددية إذا كان لديك 100 إجابة ، على سبيل المثال ، فستكون هذه هي الإجابة الخمسين. متوسط 3 أو أكبر يشير إلى أن معظم المستجيبين وافقوا ، بينما يشير واحد أقل من 3 إلى أن معظم المستجيبين لم يوافقوا. أسلوب آخر شائع هو تجميع الردود الإيجابية والسلبية معًا ، مما يؤدي إلى نتيجة واسعة للموافقة أو الرفض. مثل حساب المتوسط ، يعد هذا أيضًا استخدامًا ضعيفًا للبيانات ، لأنه - مرة أخرى - يفشل في حساب الاختلافات بين الرفض المعتدل والقوي.
هناك طريقة أكثر فائدة تتمثل في سرد الردود بترتيب رقمي ، ثم تقسيمها إلى أربع مجموعات متساوية. يُشار إلى الرقم الأخير في كل مجموعة بالربيع. الآن ، اطرح أول هذه الأرقام من الثالث ، لتعطيك ما يسمى النطاق الربيعي أو معدل الذكاء. إذا كان معدل الذكاء الخاص بك واحدًا أو اثنين ، فإن آراء المستجيبين ليست متباعدة كثيرًا. إذا كان لديك ثلاثة أو أربعة ، فهذا يدل على أن بيانك قد استقطب ردود فعل شديدة الاستقطاب.