مزايا وعيوب طريقة أخذ العينات العشوائية البسيطة

لنفترض أنك مدير تسويق تحاول اكتشاف أفضل طريقة للإعلان عن قالب حلوى جديد. لديك ثلاثة شعارات محتملة للاختيار من بينها ، وتريد اختبارها. من الواضح أنه لا يمكنك اختبار الشعارات على كل شخص في العالم ، لذلك تحتاج إلى اختيار عينة من السكان للاختبار. يُطلق على أحد الأساليب الشائعة لأخذ العينات من الأشخاص "أخذ العينات العشوائية البسيطة".

يعني أخذ العينات العشوائية البسيطة أن كل فرد من السكان لديه فرصة متساوية في أن يتم تضمينه في الدراسة. في مثال قطعة الحلوى ، هذا يعني أنه إذا كان نطاق مجتمع الدراسة هو الكل في الولايات المتحدة ، سيكون لدى مراهق في ولاية ماين نفس الفرصة للانضمام إلى جدة أريزونا. هذه ميزة كبيرة ، لأن العينة العشوائية ستكون أكثر تمثيلاً للسكان. إذا اخترت بشكل عشوائي ، فهناك فرصة أقل لتحيز أخذ العينات. من غير المحتمل جدًا أن ينتهي بك الأمر إلى التحدث إلى الرجال البيض فقط ، على سبيل المثال ، مما قد يؤدي إلى استنتاجات غير صحيحة حول أفضل شعار.

إذا كنت مديرًا تنفيذيًا للتسويق مهتمًا ببيع قطعة الحلوى الخاصة بك فقط في مدرسة ثانوية معينة ، فإن أخذ العينات العشوائية البسيطة له ميزة كبيرة أخرى: سيكون الأمر سهلاً للغاية.

إن فائدة أخذ العينات العشوائية البسيطة مع عدد قليل من السكان هي في الواقع عيب مع عدد كبير من السكان. يتطلب منح كل فرد من السكان فرصة متساوية للاندماج في المسح وجود قائمة كاملة ودقيقة بأعضاء السكان، وهذا غير ممكن عبر أمة بأكملها أو العالم. حتى لو كانت لديك قائمة مثالية ، فسيكون من الصعب جدًا الاتصال بالجدات في أريزونا والمراهقين في ولاية ماين. وبالتالي ، نادرًا ما يكون أخذ العينات العشوائي البسيط أمرًا بسيطًا ويستغرق وقتًا طويلاً ومملة.

يمكن أن يمنحك أخذ العينات العشوائي البسيط صورة دقيقة للغاية عن كيفية أداء شعارك مع الشخص العادي ، لكنه لن يمنحك معلومات مفصلة حول مجموعات معينة من الأشخاص. على سبيل المثال ، لنفترض أنك تريد أن تعرف كيف تعمل شعارات الحلوى الخاصة بك مع الرجال العازبين الذين يلعبون التنس الذين تتراوح أعمارهم بين 18 و 45 عامًا. قد تتضمن عينة عشوائية بسيطة من المجتمع بأكمله واحدًا أو اثنين منهم فقط ، لذلك لن تخبرك بأي شيء. للحصول على هذه المعلومات ، ستحتاج إلى تقنية مختلفة ، مثل أخذ العينات الهادف.