الإطار الأكثر شيوعًا المستخدم عند إجراء تجربة هو المنهج العلمي. تشمل السمات المميزة للمنهج العلمي: طرح سؤال محدد ، واستنباط فرضية ، وإجراء التجارب جمع البيانات وتحليل البيانات ثم تقييم ما إذا كانت الفرضية صحيحة بناءً على التجربة البيانات. عندما تدعم البيانات الفرضية ، يمكن نشر النتائج أو مشاركتها. ومع ذلك ، ماذا يحدث إذا كانت النتائج لا تؤكد الفرضية؟ فيما يلي الخطوات التالية المحتملة التي يجب اتخاذها.
أكمل كتابة ما حدث
الكتابة هي جزء من عملية تقييم التجربة. بغض النظر عما حدث أثناء التجربة ، يجب مشاركة النتائج ، سواء أكانت تؤكد الفرضية أو ترفضها. قم بتقييم جميع مراحل التجربة - الفرضية والمرحلة التجريبية ومرحلة التحليل - وكشف النتائج. بعد ذلك ، حدد المشكلات التي نشأت أثناء العملية التجريبية واتبع ذلك في الكتابة مع اقتراحات للتحسينات ومسارات العمل المستقبلية. مفتاح صياغة القسم الخاص بمسارات العمل المستقبلية هو العمل بشكل منهجي للخلف للتأكد من مكان ربما حدث خطأ ثم إجراء تصحيحات لمعرفة ما إذا كانت التغييرات في مناطق الفجوة هذه قد تؤدي إلى اختلاف النتائج. الكتابة ضرورية لتوثيق ما حدث أثناء التجربة. يصبح جزءًا من المؤلفات الخلفية المحيطة بالمسألة التي يتم استجوابها أو تجربتها.
قم بإجراء تغييرات طفيفة في العملية
قم بإجراء تغييرات طفيفة في العملية من خلال العمل بشكل منهجي للخلف ، بدءًا من التحقق من عملية التحليل. هل تم إيقاف التحليل؟ في بعض الأحيان يتم تقييم البيانات التجريبية بشكل غير صحيح. هذا يعني أنه يجب عليك التأكد مما إذا كان التحليل هو المكان الذي يكمن فيه الخطأ. على سبيل المثال ، تتطلب بعض تجارب الفيزياء حسابات رياضية. إذا كانت هذه الحسابات تحتوي على أخطاء ، فإن التحليل يظهر بيانات لا تتوافق مع الفرضية. يعد تصحيح أي حسابات رياضية خطوة ضرورية بعد أي تجربة ، خاصةً إذا كان لها تأثير على ما إذا كانت البيانات تؤكد الفرضية. إلى جانب تحليلات الحسابات الرياضية ، يمكن أن تحدث التقييمات التي تركز على المقارنات أو إجراء التنبؤات أو الاكتشافات. إذا كشفت التحليلات عن وجود تناقضات ، فتحقق مما إذا كانت هناك أية أخطاء في عمليات المقارنات أو التنبؤات أو الاكتشافات. يمكن لاستئصال هذه الأخطاء أن يخفف من أي تناقضات بين البيانات والفرضيات.
ضع في اعتبارك ما إذا كانت التجربة قد أجريت بشكل صحيح
يمكن أن يؤدي الخطأ البشري إلى تحريف البيانات التجريبية ، ويمكن للخطأ البشري أن يرفع رأسه في المرحلة التجريبية - سواء في إعداد التجربة أو إجراء التجربة أو مراقبة التجربة أو جدولة التجربة النتائج. يمكن أن يؤثر تقليل الأخطاء في المرحلة التجريبية على ما إذا كانت النتائج تؤكد الفرضية أم لا. قد تكون هناك متغيرات أخرى نشأت ولم تكن متوقعة أو لا يمكن قياسها والتي أثرت على النتائج التجريبية.
غير التجربة
ربما يمكن لتجربة مختلفة اختبار الفرضية بشكل أفضل. هناك حالات لا تكون فيها التجربة هي النوع المناسب لاختبار الفرضية. ربما نشأت مشاكل في التصميم لم تكن واضحة من الناحية النظرية أو على الورق ولكنها أصبحت واضحة أثناء التطبيق الفعلي. إذا كان الأمر كذلك ، فقد تكون هناك حاجة إلى تجربة مختلفة تمامًا. التجارب هي في الأساس مناهج ومنهجيات لجمع البيانات لاختبار الفرضية. بمعنى آخر ، تستخدم التجربة أ النهج / المنهجية أ لاختبار الفرضية. إذا كانت النتائج لا تؤكد الفرضية ، ابتكر التجربة ب بالمقاربة / المنهجية ب.
راجع الفرضية
إذا كشفت العديد من التجارب المختلفة أنه لم يتم تأكيد الفرضية ، فإن مراجعة الفرضية بالترتيب. ربما كانت الفرضية طوال الوقت هي التي تحتاج إلى تعديل. إذا كان الأمر كذلك ، ابتكر طريقة جديدة لطرح سؤال وصياغة تخمين متعلم. هل كان هناك شيء خاطئ في علاقة السبب والنتيجة؟ هل تم افتراض الارتباطات والارتباطات بشكل غير صحيح؟ تذكر أن الفرضية هي وصف مؤقت لبعض الظواهر. إذا أظهرت العديد من التجارب القابلة للتكرار أن الفرضية لا تعمل ، فقد يكون الوقت قد حان لرفض الفرضية واستبدالها بأخرى أكثر قابلية للتطبيق.