Рівняння лінійної регресії моделює загальну лінію даних, щоб показати взаємозв'язок між змінними x та y. Багато точок фактичних даних не буде на прямій. Викиди - це точки, які знаходяться дуже далеко від загальних даних і зазвичай ігноруються при обчисленні рівняння лінійної регресії. Можна знайти рівняння лінійної регресії, намалювавши найкращу лінію, а потім обчисливши рівняння для цієї лінії.
Накресліть лінію, яка найкраще відповідає даним. Подивіться на дані і вирішіть, зростає чи спадає загалом, а потім розмістіть лінію, найближчу до більшості точок. Наприклад, враховуючи точки {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)}, рівняння лінійної регресії буде зростаючим, або іншими словами, точки, як правило, будуть зростати з зліва направо на графіку.
Обчисліть рівняння прямої. Виберіть дві точки на прямій для обчислення нахилу за допомогою і зафіксуйте перетин у. На лінії, що найкраще підходить для точок {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)}, одна точка дорівнює (0,5,1,25), а інша - перетину y (0, 0,5). Використовуйте формулу нахилу прямої, m = (y2 - y1) / (x2 - x1), щоб знайти нахил. Підключивши значення точок, m = (0,5 - 1,25) / (0 - 0,5) = 1,5. Отже, з перетином y та нахилом рівняння лінійної регресії можна записати як y = 1,5x + 0,5.