Яка різниця між номінальними та порядковими даними?

У статистиці терміни "номінальна" та "порядкова" стосуються різних типів категоризованих даних. Розуміючи, що означає кожен із цих термінів і до яких типів даних посилається, подумайте про корінь кожного слова, і нехай це буде підказкою щодо того, який тип даних він описує. Номінальні дані передбачають іменування або ідентифікацію даних; оскільки слово "номінальне" має латинський корінь зі словом "ім'я" і має подібний звук, функцію іменних даних легко запам'ятати. Порядкові дані передбачають розміщення інформації в порядку, а "порядковий" та "порядок" звучать однаково, завдяки чому функція порядкових даних також легко запам'ятовується.

TL; DR (занадто довгий; Не читав)

Іменні дані присвоюють імена кожній точці даних, не розміщуючи її в якомусь порядку. Наприклад, результати тестування можуть бути класифіковані номінально як "успішно" або "не виконано".

Звичайні дані групують дані за якоюсь системою ранжування: вони впорядковують дані. Наприклад, результати тестування можна згрупувати за спаданням за класами: A, B, C, D, E та F.

Номінальні дані просто називають щось, не присвоюючи його порядку в порівнянні з іншими нумерованими об'єктами або фрагментами даних. Прикладом номінальних даних може бути класифікація "склав" або "не склав" для результатів тесту кожного студента. Номінальні дані надають деяку інформацію про групу або набір подій, навіть якщо ця інформація обмежена простим підрахунком.

Наприклад, якщо ви хочете дізнатись, скільки людей народилося у Флориді щороку за останні п’ять років, знайдіть ці цифри та побудуйте свої результати на гістограмі. Дані, представлені на графіку, не мають природного ранжування чи упорядкування; цифри просто ілюструють факт, не обов’язково перевагу, і є лише мітками, які відповідають на питання "скільки?" Це номінальні дані.

Звичайні дані, на відміну від іменних, передбачають певний порядок; порядкові номери стоять по відношенню один до одного в ранжированому порядку. Наприклад, припустимо, ви отримуєте опитування від улюбленого ресторану, яке просить вас надати відгук про отриману послугу. Ви можете оцінити якість обслуговування як "1" для поганих, "2" для нижче середнього, "3" для середнього, "4" для дуже хороших і "5" для відмінних. Дані, зібрані в результаті цього опитування, є прикладами порядкових даних. Тут присвоєні номери мають порядок чи ранг; тобто рейтинг "4" краще, ніж рейтинг "2".

Однак, незважаючи на те, що ви присвоїли номер своїй думці, це число не є кількісним міра: Хоча рейтинг "4" явно кращий, ніж рейтинг "2", це не обов'язково вдвічі як добре. Цифри не вимірюються та не визначаються математично, а просто присвоюються як мітки для думок.

Працюючи зі статистикою, ви повинні знати, дані, які ви переглядаєте, є номінальними чи порядковими, оскільки ця інформація допомагає вирішити, як використовувати дані. Статист розуміє, як визначити, який статистичний аналіз застосовувати до набору даних, виходячи з того, чи є він номінальним чи порядковим. Способи маркування даних у статистиці називаються "шкалами"; поряд з іменною та порядковою шкалами бувають інтервальні та співвідносні шкали.

Дані можуть бути чисельними або категоріальними, і як іменні, так і порядкові дані класифікуються як категоричні. Категоричні дані можна підраховувати, групувати та інколи класифікувати за важливістю. Числові дані можна виміряти. За допомогою категоричних даних події та інформацію можна об’єднати в групи, щоб навести певний порядок чи розуміння.