Дискретна математика - це вивчення математики, обмежене набором цілих чисел. Хоча застосування галузей безперервної математики, таких як числення та алгебра, очевидне для багатьох, застосування дискретної математики спочатку може бути неясним. Тим не менше, дискретна математика становить основу багатьох реальних наукових галузей - особливо інформатики. Основні методи, вивчені на дискретному курсі математики, можуть бути застосовані до багатьох різних галузей.
Дискретна математика в криптографії
Криптографія, яка полягає у вивченні того, як створювати структури безпеки та паролі для комп’ютерів та інших електронних систем, повністю заснована на дискретній математиці. Почасти це пов’язано з тим, що комп’ютери надсилають інформацію дискретними - або окремими і чіткими - бітами. Теорія чисел, одна з важливих складових дискретної математики, дозволяє криптографам створювати та зламати числові паролі. Через кількість грошей та кількість конфіденційної інформації, що задіяна, криптографи повинні спочатку мають надійний досвід теорії чисел, щоб показати, що вони можуть забезпечити безпечні паролі та шифрування методи.
Реляційні бази даних
Реляційні бази даних відіграють важливу роль майже в кожній організації, яка повинна вести облік працівників, клієнтів або ресурсів. Реляційна база даних пов'язує риси певної інформації. Наприклад, у базі даних, що містить інформацію про клієнта, реляційний аспект цієї бази даних дозволяє комп’ютерна система, щоб знати, як пов’язати ім’я клієнта, адресу, номер телефону та інші відповідні питання інформація. Це все робиться за допомогою дискретної математичної концепції множин. Набори дозволяють групувати та упорядковувати інформацію. Оскільки кожна інформація та кожна ознака, що належить цій частині інформації, є дискретними, для організації такої інформації в базі даних потрібні дискретні математичні методи.
Використання дискретної математики в логістиці
Логістика - це дослідження організації потоку інформації, товарів та послуг. Без дискретної математики логістики не існувало б. Це пояснюється тим, що логістика активно використовує графіки та теорію графів, підполе дискретної математики. Теорія графів дозволяє спростити складні логістичні завдання на графіки, що складаються з вузлів і ліній. Математик може проаналізувати ці графіки відповідно до методів теорії графів, щоб визначити найкращі маршрути доставки або вирішення інших логістичних проблем.
Комп’ютерні алгоритми
Алгоритми - це правила, за якими працює комп’ютер. Ці правила створені за законами дискретної математики. Комп’ютерний програміст використовує дискретну математику для розробки ефективних алгоритмів. Ця конструкція включає застосування дискретної математики для визначення кількості кроків, які повинен виконати алгоритм, що передбачає швидкість алгоритму. Через дискретні математичні програми в алгоритмах сучасні комп’ютери працюють швидше, ніж будь-коли раніше.