Змінні можуть бути пов’язані різними способами. Деякі з них можна описати математично. Часто графік розсіювання двох змінних може допомогти проілюструвати тип взаємозв'язку між ними. Існують також статистичні інструменти для перевірки різних взаємозв’язків.
Негативні та позитивні відносини
Деякі пари змінних пов'язані позитивно. Це означає, що в міру того, як одна змінна піднімається вгору, інша також має тенденцію до зростання. Наприклад, зріст і вага позитивно пов’язані, оскільки люди вищого віку, як правило, важчі. Інші пари пов'язані негативно, а це означає, що в міру того, як одна опускається, інша має тенденцію до зростання. Наприклад, пробіг на бензині та вага автомобіля негативно пов’язані, оскільки більш важкі автомобілі мають менший пробіг.
Лінійні та нелінійні відносини
Дві змінні можуть бути пов'язані лінійно. Це означає, що пряма лінія може представляти їх відносини. Наприклад, кількість фарби, необхідної для фарбування стіни, лінійно пов’язана з площею стіни. Інші відносини не можуть бути представлені прямою лінією. Вони називаються нелінійними. Наприклад, співвідношення між зростом і вагою у людей нелінійне, оскільки подвоєння зросту зазвичай перевищує вагу вдвічі. Наприклад, дитина може мати зріст три фути і важити 50 фунтів, але, ймовірно, жоден дорослий вік шести футів не важить лише 100 фунтів.
Монотонні та немонотонні відносини
Відносини можуть бути монотонними або немонотонними. Монотонними є відносини, коли відносини є позитивними чи негативними на всіх рівнях змінних. Немонотонні стосунки - це стосунки, коли це не зовсім так. Усі наведені приклади були монотонними. Прикладом немонотонних відносин є відносини між стресом та працездатністю. Люди з помірною кількістю стресу працюють краще, ніж ті, хто має дуже незначний стрес, або ті, хто зазнає сильного стресу.
Міцні та слабкі стосунки
Зв'язок між двома змінними може бути сильним або слабким. Якщо взаємозв'язок міцний, це означає, що відносно проста математична формула відносин дуже добре підходить для даних. Якщо відносини слабкі, то це не зовсім так. Наприклад, залежність між кількістю фарби та розміром стіни дуже сильна. Зв’язок між ростом і вагою слабшає.