Визначте, що ви будете обчислювати. Наприклад, якщо ви розглядаєте стандартне відхилення того, як учні класу набирають бали на тесті, ви враховуватимете індивідуальні результати тесту. Вони являють собою Xi, або окремі значення відповідної змінної.
Створіть таблицю з 4 стовпцями та позначте кожну змінну в окремому рядку в першому стовпці. Для наведеного прикладу у першій комірці кожного рядка перелічіть одну з оцінок учнів.
Знайдіть середнє значення або середнє значення ваших змінних. Щоб обчислити середнє, додайте окремі значення і поділіть на кількість спостережень.
Відніміть кожне спостереження від середнього значення, щоб визначити, наскільки індивідуальне спостереження змінювалось або відхилялося від середнього.
Візьміть кожен окремий девіант і поставте його в квадрат. Спостереження, далекі від середнього, дадуть дуже високий результат. Так само, шляхом квадратування результатів, усі ваші показники стануть позитивними.
Додайте цифри у останню колонку. Додайте різницю між кожним спостереженням та середнім значенням у квадраті.
Поділіть це число на одиницю мінус загальна кількість спостережень, щоб отримати дисперсію - важливий статистичний показник.
Знайдіть квадратний корінь з дисперсії.
Інтерпретувати результати. Більшість результатів - це одне стандартне відхилення вище або нижче середнього значення. Вивчіть дані, щоб зрозуміти, чи це має сенс.
Ця стаття була написана професійним письменником, відредагована та перевірена фактами за допомогою багатоточкової системи аудиту, намагаючись забезпечити, щоб наші читачі отримували лише найкращу інформацію. Щоб надіслати свої запитання чи ідеї або просто дізнатися більше, перегляньте сторінку про нас: посилання нижче.