Ваш лікар дав вам вибір між двома ліками для лікування астми. Порівнюючи відвідування відділення невідкладної допомоги, ви помічаєте, що 10 пацієнтів, які отримували ліки А, повідомили про поїздку до лікарні проти 5 пацієнтів, які отримували ліки В. На перший погляд, здається, що ліки B - очевидно найкращий вибір. Однак для того, щоб прийняти обґрунтоване рішення, вам доведеться вивчити дані дещо уважніше. Щоб визначити, який із цих двох препаратів для лікування астми буде краще вам служити, ви можете використовувати статистичні дані для розрахунку скоригованого співвідношення шансів.
TL; ДР (занадто довгий; Не читав)
Співвідношення шансів є статистичним показником асоціації, що використовується для визначення зв'язку між різними наборами ризиків та результатів. Знайдене шляхом ділення результатів одного результату на результати другого, коефіцієнт шансів може дати уявлення про ефективність експериментальних методів лікування тощо. Однак визначення скоригованого співвідношення шансів для двох наборів даних вимагає врахування змішаних змінних - ускладнюючи коефіцієнти скоригованих коефіцієнтів у багатьох ситуаціях.
Що таке коефіцієнт шансів?
Співвідношення шансів - це статистичний показник зв'язку між експозицією та результатом. Іншими словами, коефіцієнт шансів - це статистичний шанс, ніж результат відбудеться за певної умови: у випадку наш приклад, співвідношення шансів представляє шанс, що прийом одного з двох препаратів від астми все одно може призвести до відвідування лікарні. Коефіцієнти шансів легко розрахувати. Якщо ви поділите зареєстровані відвідування лікарні для ліків B на відвідування ліків A, ви отримаєте коефіцієнт шансів. У цьому прикладі коефіцієнт шансів становить 0,5. Співвідношення означає, що у вас є приблизно на 50% більше шансів потрапити до лікарні, коли приймаєте ліки А, ніж ліки Б. Однак це не обов'язково означає, що ліки В є кращими: це співвідношення 0,5 відоме як некореговане, або неофіційне співвідношення шансів, оскільки воно не враховує нічого, крім повідомленої кількості лікарні відвідування.
Вплив та результати
Числове значення коефіцієнта шансів дає вам деяке уявлення про те, що станеться, коли пацієнт чомусь піддається - у цьому випадку ліки від астми. Співвідношення шансів 1 означає, що вплив не впливає на результат: Іншими словами, препарат не діє. Співвідношення шансів більше 1 вказує на вищі шанси на результат, тоді як відношення менше 1 вказує на менші шанси на результат.
Життя та незрозумілі змінні
Проблема з коефіцієнтом сирих шансів полягає в тому, що він повністю одновимірний. Це не відображає впливу незрозумілих факторів, таких як вік, інші захворювання або навіть щось таке просте, як доступ до клініки проти відділення невідкладної допомоги. Інтерпретація вашого коефіцієнта шансів на лікування може змінитися, якщо ви дізнаєтесь, що всі пацієнти, які отримують ліки А, також отримували лікування від раку легенів, і всі пацієнти, які отримували ліки B, мали хороше здоров'я, або якщо ви дізналися, що пацієнти, які отримували ліки A, мешкали за п'ять миль від лікарні та 60 миль від найближчої клініка.
Шукаємо скоригований коефіцієнт коефіцієнтів
Дуже мало речей у житті мають чіткі причинно-наслідкові зв’язки. У статистиці "інші" фактори, що впливають на взаємозв'язок двох речей, відомі як змішувальні змінні. Якщо лише одна змінна впливає на взаємозв'язок, математики проведуть статистичну корекцію, щоб отримати більш точне співвідношення. Коли всі змінні були враховані, коефіцієнт, як кажуть, повністю скоригований. Оскільки коригування співвідношення шансів є дуже складним, дослідники намагаються контролювати якомога більше змінних, щоб забезпечити точні результати. Наприклад, у фармацевтичних випробуваннях дослідники шукатимуть учасників одного віку та статі зі схожою історією хвороби.