Такі поняття, якмаю на увазіівідхиленнястосуються статистики, що тісто, томатний соус та сир моцарела - це піца: В принципі проста, але така різноманітність взаємопов’язані програми, що легко втратити основну термінологію та порядок, у якому ви повинні виконувати певні операцій.
Обчислення суми квадратичних відхилень від середнього значення вибірки є кроком на шляху до обчислення двох важливих описових статистичних даних: дисперсії та стандартного відхилення.
Крок 1: Обчисліть середнє значення вибірки
Щоб обчислити середнє значення (яке часто називають середнім показником), додайте окремі значення вибірки та поділіть нап, загальна кількість елементів у вашій вибірці. Наприклад, якщо ваша вибірка включає п’ять балів вікторини, а окремі значення - 63, 89, 78, 95 та 90, сума цих п’яти значень дорівнює 415, а отже середнє значення
415 ÷ 5 = 83
Крок 2: Відніміть середнє від окремих значень
У цьому прикладі середнє значення дорівнює 83, тому це вправу віднімання дає значення
(63-83) = -20 \\ (89-83) = 6 \\ (78-83) = -5 \\ (95-83) = 12 \\ (90-83) = 7
Ці значення називаються відхиленнями, оскільки вони описують ступінь відхилення кожного значення від середнього значення вибірки.
Крок 3. Квадрат окремих варіацій
В цьому випадку:
(-20)^2 = 400 \\ 6^2 = 36 \\ (-5)^2 = 25 \\ 12^2 =144 \\ 7^2 = 49
Ці значення - це, як і слід було очікувати, квадрати відхилень, визначені на попередньому кроці.
Крок 4: Додайте квадрати відхилень
Щоб отримати суму квадратів відхилень від середнього, і тим самим виконати вправу, додайте значення, розраховані на кроці 3. У цьому прикладі це значення
400 + 36 + 25 + 144 + 49 = 654
Сума квадратів відхилень часто скорочується SSD в статистичній мові.
Бонусний раунд
Ця вправа виконує основну роботу, пов’язану з обчисленням дисперсії вибірки, яка становить SSD, розділений на n - 1, і стандартне відхилення вибірки, яке є квадратним коренем з дисперсія.
