İstatistiksel analizde sabit ve orantısal hata arasındaki farkı anlamak, bir fonksiyonun düzgün bir şekilde grafiğinin çizilmesini sağlayacaktır. Bir grafik tamamlandığında, x değeri biliniyorsa y eksenindeki herhangi bir değer bulunabilir ve bunun tersi de geçerlidir.
Sabit hata, tüm veri aralığındaki hataların ortalamasıdır. x değeri, y değerinden bağımsız olacaktır. Örneğin, tartılan öğe 100 lbs., 600 lbs olsun, yapıştırılmış bir ölçek her zaman sıfır ayarından sapmaya sahip olacaktır. veya arada herhangi bir yerde ve bu hatanın nesnenin gerçek ağırlığı ile ilgisi yoktur. Örnek sayısı arttıkça tek bir örneğin ortalama sapması azalacaktır.
Oransal hata, belirli bir değişkendeki değişim miktarına bağlı olan bir hatadır. Yani x'deki değişim, y'deki değişimle doğrudan ilişkilidir. Bu değişiklik her zaman eşit olarak ölçülebilir bir miktardır, böylece x bölü y her zaman aynı sabite eşittir. Hata miktarı her zaman tutarlı bir yüzde olacaktır.
Belirsiz bir hata, ne sabit ne de orantılı olan bir hatadır. Bu hatalar genellikle bir deney sırasında gözlemci yanlılığının veya tutarsız metodolojinin sonucudur. Belirsiz hatalar, karşılaştırılan iki öğe arasında kesinlikle bir korelasyon olmadığının bir işareti olabilir. Bu gibi durumlarda, deneysel yanlılık ve tutarsız ölçümler dahil olmak üzere veri toplamanın tüm yönlerini yeniden gözden geçirmek önemlidir.
Grafikteki y kesişimindeki bir değişiklikte sabit bir hata yansıtılacaktır. Orantısal bir hata, grafikteki doğrunun eğimini değiştirecektir. Belirsiz hatalar, grafik üzerinde bir dağılım grafiği etkisine neden olacak ve en uygun çizginin belirlenmesini imkansız hale getirecektir.